Pouco antes de cair a cortina do programa de sucesso da HBO Guerra dos Tronos (Conseguiu), os alunos que participaram de um seminário de ciência da computação na Universidade Técnica de Munique (TUM) embarcaram em uma missão científica incomum:prever qual personagem tem a melhor chance de sentar-se no cobiçado Trono de Ferro.

Alunos da Universidade Técnica de Munique desenvolveram um aplicativo que vasculha a web em busca de dados sobre Game of Thrones, em seguida, processa os números usando um conjunto de algoritmos de inteligência artificial que eles criaram para prever as chances de sobrevivência de cada um dos personagens de Game of Thrones.

Em 2016, e pouco antes da exibição da 6ª temporada, alunos do mesmo curso criaram um algoritmo que previu com precisão a ressurreição de Jon Snow.

Algoritmos semelhantes são usados ​​em medicina e finanças

Os algoritmos desenvolvidos agora pelos alunos prevêem que Daenerys Targaryen tem a maior chance (99 por cento) de sobreviver ao angustiante mundo GoT. Sua Mão do Rei, Tyrion Lannister, também tem uma taxa de sobrevivência promissora de 97%.

As taxas de sobrevivência são previstas usando análise de longevidade - uma técnica semelhante a estudos científicos que examinam os efeitos de tratamentos e complicações em pacientes com câncer. A lista completa de personagens e suas chances de sobrevivência estão disponíveis online em https://got.show.

Os fãs experientes do GoT podem obter uma visão aprofundada das principais razões para as previsões do algoritmo. Por exemplo, nascer em Winterfell na Casa de Stark, bem como ser casado apenas uma vez, parece aumentar as chances de Sansa Stark ser eliminado na próxima temporada; sua probabilidade de morte prevista é de 73 por cento.

Fãs interessados ​​em explorar as diferenças entre o enredo do programa de TV e a história contada pelos livros subjacentes à série de TV, pode encontrar uma comparação lado a lado de detalhes sobre personagens, incluindo idade, status (morto vs. vivo) e perspectivas de longevidade.

Série popular impulsiona a aprendizagem apaixonada

O trabalho sobre o algoritmo de chances de sobrevivência é parte de um seminário de JavaScript ministrado a cada semestre no departamento de ciência da computação da Universidade Técnica de Munique. Durante o curso, os alunos aprendem a projetar, desenvolver e implantar sistemas informáticos inteligentes.

Mentor líder da classe, Dr. Guy Yachdav, diz, "Embora a tarefa de prever as chances de sobrevivência dos personagens de Game of Thrones se baseie em dados retirados do mundo da fantasia, as mesmas técnicas de inteligência artificial são usadas no mundo real e têm um impacto poderoso em nossa vida cotidiana. "

Professor Burkhard Rost, chefiando a cadeira de bioinformática na faculdade de informática da TUM, diz, "A combinação de paixão e ensino é uma maneira brilhante de criar novas ferramentas que importam. Em nosso curso na TUM, encontramos uma maneira divertida de ensinar os alunos a usar essa tecnologia e prepará-los para construir o próximo grande sucesso assim que se formarem."