p Dizer que a Nvidia está interessada em inteligência artificial é um eufemismo. É como dizer que a Nvidia acha a tecnologia interessante. A plataforma de IA da empresa, disse, dura uma década, investimento multibilionário que fez para o avanço da ciência da computação em IA. p Pode-se dizer que a Nvidia tem o programa mais moderno - enquanto os gigantes da tecnologia competem com as melhores e mais brilhantes equipes para levar a IA ainda mais longe.

p "Inteligência artificial e aprendizado de máquina são a palavra-chave não apenas em tecnologia, mas até mesmo na empresa, "escreveu JC Torres em SlashGear . "Mesmo para alguns desenvolvedores, Contudo, A IA continua sendo um campo quase esotérico acessível apenas para aqueles com computadores robustos que podem lidar com a carga de trabalho. "

p "IA sofisticada geralmente não é uma opção para dispositivos caseiros quando os minicomputadores raramente podem lidar com muito mais do que o básico, "disse Jon Fingas em Engadget .

p "O poder da IA ​​está amplamente fora do alcance da comunidade de criadores e da educação, "disse a Nvidia, "porque as tecnologias típicas não possuem poder de computação suficiente e não possuem uma plataforma de software de IA."

p A Nvidia acredita que é algo em que queria pensar - e muito mais. Fique atento, pois a Nvidia abre portas para os fabricantes com um sistema para tarefas de IA. O "TI" é um módulo de bolso, um computador AI, Jetson Nano. Como o título sugere, é tão pequeno quanto forte, em 70 x 45 mm.

p Longo e curto, a superestrela da GPU está trazendo o Jetson Nano.

p A Nvidia diz ao mundo que está trazendo o poder da IA ​​moderna para dispositivos, na forma de uma pequena plataforma. "Ele abre novos mundos de aplicativos IoT incorporados, incluindo gravadores de vídeo de rede (NVRs) básicos, robôs domésticos, e gateways inteligentes com recursos analíticos completos, "disse a empresa. A IA pode ser implantada em dispositivos em todos os setores, de cidades inteligentes à robótica. Isso também significará algo para os modestos modestos.

p Engadget :"Você poderia construir seu próprio robô sem gastar uma fortuna." Chris Anderson, do projeto Dronecode da Linux Foundation, elogiou o kit por trazer "IA avançada para o movimento DIY". Anderson também disse que era uma "ótima maneira de ensinar aprendizagem profunda e robótica para um público mais amplo."

p Jetson é a plataforma da Nvidia para IA e a empresa a posiciona como ideal para projetos intensivos de computador. Ele pode fornecer computação de alto desempenho e baixo consumo de energia.

p "Na superfície, pelo menos, pode atingir o ponto ideal se você estiver procurando construir seu próprio robô ou alto-falante inteligente, "disse Fingas em Engadget . Ele vem com 4 GB de RAM, Gigabit Ethernet e I / O que você precisa para câmeras e outros acessórios, ele escreveu.

p Atuação? Ele oferece 472 GFLOPS de desempenho de computação para a execução de cargas de trabalho de IA modernas. Computação de baixo consumo de energia? É capaz de consumir apenas 5 watts.

p Chris Duckett em ZDNet disse, "Para vídeo H.264 e H.265, o Nano é capaz de processar oito streams de 1080p em paralelo enquanto executa a detecção de objetos em todos os oito streams simultaneamente a uma taxa de 30 quadros por segundo. "

p O módulo Jetson Nano custa $ 129 em quantidades de 1, 000 ou mais e começará a ser comercializado em junho, vendido através dos distribuidores da Nvidia.

p O Jetson Nano Developer Kit já está disponível por $ 99. A Nvidia está lançando o kit do desenvolvedor voltado para desenvolvedores, alunos e criadores. O kit vem com suporte para desktop Linux. A empresa elogiou ainda mais a compatibilidade com muitos periféricos e acessórios. (Duckett observou que você precisa de um cartão SD para a versão do kit de desenvolvimento.)

p As notas de um vídeo do kit afirmam que o kit Jetson Nano é um computador "que permite executar várias redes neurais em paralelo para aplicações como classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação, e processamento de fala. "

p Observadores fora da Nvidia previram que este kit seria uma atração sólida por causa do preço. HotHardware encontrou ressonância e chamou a oferta de um kit de desenvolvimento "estilo Raspberry Pi" para "pesquisadores de IA e a turma do faça-você-mesmo". (Nós vamos, Torres em SlashGear disse que o kit de desenvolvedor da Nvidia "é maior do que um Raspberry Pi, mas também tem mais potência do que aquele computador de placa única.") p © 2019 Science X Network