Pesquisadores e engenheiros de inteligência artificial despenderam muito esforço tentando construir máquinas que se parecessem com humanos e operassem de forma independente. Esses sonhos tentadores distraíram muitos deles de onde o progresso real já está acontecendo:em sistemas que aumentam - em vez de substituir - as capacidades humanas. Para acelerar a mudança para novas formas de pensar, Os designers e desenvolvedores de IA podem aprender algumas lições com os erros de pesquisadores anteriores.

Por exemplo, alquimistas, como Isaac Newton, buscou objetivos ambiciosos, como converter chumbo em ouro, criando uma panacéia para curar todas as doenças, e encontrar poções para a imortalidade. Embora esses objetivos sejam atraentes, os charlatães que os perseguiam podem ter garantido o apoio financeiro principesco que teria sido mais bem utilizado no desenvolvimento da química moderna.

Igualmente otimista, os astrólogos acreditavam que podiam entender a personalidade humana com base nas datas de nascimento e prever eventos futuros estudando as posições das estrelas e planetas. Essas promessas ao longo dos últimos mil anos frequentemente receberam o endosso real, possivelmente retardando o trabalho daqueles que estavam adotando métodos científicos que eventualmente levaram à astronomia.

Conforme a alquimia e a astrologia evoluíram, os participantes tornaram-se mais deliberados e organizados - o que agora pode ser chamado de mais científicos - sobre seus estudos. Essa mudança acabou levando a descobertas importantes na química, como as de Lavoisier e Priestley no século XVIII. Na astronomia, O próprio Kepler e Newton fizeram descobertas significativas nos séculos XVII e XVIII. Um ponto de inflexão semelhante está chegando para a inteligência artificial. Inovadores ousados ​​estão deixando de lado sonhos tentadores, mas pouco práticos, de designs antropomórficos e autonomia excessiva. Eles se concentram em sistemas que restauram, dependem, e expandir o controle e a responsabilidade humanos.

Atualizando os primeiros sonhos de IA

Na década de 1950, pesquisadores de inteligência artificial perseguiram grandes objetivos, como inteligência computacional de nível humano e consciência de máquina. Mesmo durante os últimos 20 anos, alguns pesquisadores trabalharam em direção à fantasia da "singularidade" de máquinas que são superiores aos humanos em todos os aspectos. Esses sonhos conseguiram atrair a atenção de jornalistas simpáticos e apoio financeiro do governo e da indústria. Mas para mim, essas aspirações ainda parecem ilusões contraproducentes e ficção científica de nível B.

Até o sonho de criar um robô em forma humana que agisse como uma pessoa já dura mais de 50 anos. O Asimo, quase em tamanho natural, da Honda e o leitor de notícias baseado na web Ananova receberam muita atenção da mídia. Sophia, da Hanson Robotics, recebeu até cidadania da Arábia Saudita. Mas eles têm pouco futuro comercial.

Por contraste, designs realistas centrados no usuário para pesquisa de informações, sites de comércio eletrônico, mídias sociais e aplicativos de smartphone têm sido um grande sucesso. Há uma boa razão para que a Amazon, Maçã, Facebook, Google e Microsoft são algumas das maiores empresas do mundo - todas usam recursos mais funcionais, se menos glamoroso, tipos de IA.

Os celulares de hoje apresentam reconhecimento de fala, reconhecimento facial e tradução automática, em que todos usam tecnologias de inteligência artificial. Essas funções aumentam o controle humano e oferecem aos usuários mais opções, sem o engano e a encenação de um robô humanóide.

Controle de cessão

Os esforços que buscam formas avançadas de autonomia do computador também são perigosos. Quando os desenvolvedores presumem que suas máquinas funcionarão corretamente, eles freqüentemente alteram as interfaces que permitiriam aos usuários humanos assumir o controle rapidamente quando algo der errado.

Esses problemas podem ser mortais. Na queda do Boeing 737 Max da Lion Air em outubro de 2018, uma falha de sensor fez com que o piloto automático recém-projetado dirigisse o avião para baixo. Os pilotos não conseguiam descobrir como cancelar os controles automáticos para manter o avião no ar. Problemas semelhantes têm sido fatores de "flash crashes" do mercado de ações, "como o evento de 2010 em que US $ 1 trilhão desapareceu em 36 minutos. E dispositivos médicos mal projetados forneceram doses letais de medicamentos.

O relatório do National Transportation Safety Board sobre o acidente mortal de Tesla em maio de 2016 pediu sistemas automatizados para manter registros detalhados que permitiriam aos investigadores analisar as falhas. Essas percepções levariam a projetos mais seguros e eficazes.

Chegando a soluções centradas no ser humano

A automação bem-sucedida está em todos os aspectos:os aplicativos de navegação fornecem controle aos motoristas, mostrando horários para rotas alternativas. Sites de comércio eletrônico mostram opções de compradores, avaliações de clientes e preços claros para que possam encontrar e solicitar os produtos de que precisam. Elevadores, máquinas de lavar roupa e quiosques de check-in de companhias aéreas, também, têm controles significativos que permitem aos usuários fazer o que precisam de maneira rápida e confiável. Quando as câmeras modernas ajudam os fotógrafos a tirar fotos com o foco e exposição adequados, os usuários têm um senso de domínio e realização para compor a imagem, mesmo quando recebem assistência para otimizar detalhes técnicos.

Sem ser semelhante a um humano ou totalmente independente, esses e milhares de outros aplicativos permitem que os usuários realizem suas tarefas com autoconfiança e, às vezes, até com orgulho.

Um novo relatório de um importante grupo profissional da indústria de engenharia exorta os tecnólogos a ignorar fantasias tentadoras. Em vez, o relatório sugere, os desenvolvedores devem se concentrar em tecnologias que suportam o desempenho humano e são mais imediatamente úteis.

Em um mundo florescente e aprimorado pela automação, Claro, interfaces convenientes podem permitir que humanos controlem a automação para aproveitar ao máximo a iniciativa das pessoas, criatividade e responsabilidade. As máquinas de maior sucesso podem ser ferramentas poderosas que permitem aos usuários realizar tarefas cada vez mais ricas com confiança, como ajudar arquitetos a encontrar maneiras inovadoras de projetar edifícios com eficiência energética, e dando aos jornalistas ferramentas para se aprofundar nos dados para detectar fraudes e corrupção. Outras máquinas podem detectar - e não contribuir para - problemas como condições médicas inseguras e distorções nas aprovações de empréstimos hipotecários. Talvez eles pudessem até aconselhar os responsáveis ​​sobre maneiras de consertar as coisas.

Os humanos são talentosos na construção de ferramentas que expandem sua criatividade - e, em seguida, no uso dessas ferramentas de maneiras ainda mais inovadoras do que seus designers pretendiam. Na minha opinião, é hora de permitir que mais pessoas sejam mais criativas na maior parte do tempo, afastando-se da fase de alquimia e astrologia da pesquisa em IA.

Os designers de tecnologia que apreciam e amplificam os aspectos-chave da humanidade têm maior probabilidade de inventar a próxima geração de ferramentas poderosas. Esses designers deixarão de tentar substituir ou simular o comportamento humano em máquinas para criar aplicativos extremamente bem-sucedidos que as pessoas adoram usar.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.