Recentemente, o governo de Victoria introduziu novas regras declarando que as escolas estaduais de Victoria serão proibidas de usar tecnologia de reconhecimento facial nas salas de aula, a menos que tenham a aprovação dos pais, alunos e do Departamento de Educação.

Os alunos podem ficar horrorizados com a ideia de serem monitorados enquanto se movem pela escola durante o dia. Mas um sistema de marcação de rolo pode ser tão simples quanto olhar para um tablet ou iPad uma vez por dia, em vez de ser assinado em um rolo de papel. Depende simplesmente da implementação.

Os testes já começaram em escolas independentes em NSW e em até 100 campi em toda a Austrália. De acordo com os desenvolvedores, a tecnologia promete economizar aos professores até 2,5 horas por semana, substituindo a necessidade de marcarem a rolagem no início de cada aula.

Muitos alunos agora têm smartphones que reconhecem rostos agora. Existem também aplicativos de reconhecimento facial para download para telefones Android e iPhones. Portanto, o reconhecimento facial já está em nossas escolas.

E eu argumento que, como tecnologias anteriores, como veículos motorizados e telefones celulares, uma estratégia em que a adoção é gerenciada para criar o máximo de bem e o mínimo de danos é apropriada. Não devemos simplesmente bani-lo.

Como funciona?

A tecnologia de reconhecimento facial usa uma câmera para capturar um rosto e, em seguida, compara esse rosto com um banco de dados para determinar a identidade. Primeiro, o rosto ou rostos devem ser detectados e localizados no enquadramento da câmera. Então, as imagens de rosto são alinhadas e redimensionadas para um tamanho padrão. Finalmente, esses rostos são comparados a um banco de dados. A correspondência é quase sempre realizada usando tecnologia de inteligência artificial.

Estamos agora na era de ouro do reconhecimento facial. A principal razão para a rápida adoção é que a precisão do reconhecimento melhorou astronomicamente nos últimos anos, com uma precisão 20 vezes melhor de 2014 a 2018.

Agora, o aprendizado profundo - uma forma de inteligência artificial que usa uma máquina para fazer uma tarefa que geralmente requer inteligência humana - é usado para reconhecimento facial e um número crescente de outras tarefas de visão.

Economizando tempo

A simples aplicação desta tecnologia proposta para as escolas é automatizar a cobrança da lista de chamada dos alunos para as aulas. Este é um requisito de conformidade obrigatório imposto pelo departamento de educação.

A lista de chamada é uma tarefa servil, atualmente executada por professores altamente qualificados ou seus assistentes. Looplearn, a startup de Melbourne executando os testes de reconhecimento facial, estima que aproximadamente 2,5 horas de ensino por semana são perdidas em chamadas obrigatórias.

O tempo do aluno também é perdido. A maioria de nós se lembra de ter esperado muitos minutos na fila para sermos marcados em um rolo durante nossos dias de escola. A lista de chamada não é um uso construtivo do tempo, mas é exigido por lei.

Na sociedade em geral, agora estima-se que cada um de nós gasta três semanas de trabalho por ano simplesmente para se autenticar em computadores e outras pessoas. Este é o tempo gasto no fornecimento de documentos de identidade, redefinições de senha, assinar documentos, esperando em filas de telefone, e assim por diante.

Claramente, a autenticação é de vital importância, mas está consumindo cada vez mais nossas vidas diárias. O tempo é um recurso que nenhum de nós pode recuperar.

Muitos de nós nos lembramos de como o controle da imigração nos aeroportos era ruim e lento antes que a Austrália adotasse o reconhecimento facial. Agora podemos deixar a Austrália com pequenos atrasos usando SmartGates.

Uma imagem eletrônica da foto do nosso passaporte é armazenada com segurança dentro do próprio passaporte. O terminal SmartGate extrai a foto do chip do passaporte e nos dá um tíquete azul. Em seguida, inserimos o tíquete azul no SmartGate, olhe para a câmera e aguarde a tecnologia de reconhecimento de rosto. Se os rostos combinam, os portões se abrem.

Preocupações com a privacidade

A privacidade é freqüentemente levantada como uma objeção e esta questão nunca pode ser descartada levianamente. As objeções baseiam-se principalmente na coleta e distribuição das fotos. Mas todas as escolas já colecionam fotos de seus alunos e as escolas têm controle rígido sobre a distribuição.

Esses controles seriam necessariamente integrados a qualquer sistema certificado pela escola. A única mudança fundamental no processo é se o professor ou um computador reconhece o aluno.

A tecnologia comercial de reconhecimento de rosto geralmente não é confiável, a menos que a pessoa coopere ficando parada e olhando diretamente para a câmera como um SmartGate. Isso é bem diferente do reconhecimento não cooperativo de pessoas sem seu conhecimento usando câmeras de vigilância. Os sistemas cooperativos de reconhecimento facial são agora bem aceitos pelo público nas fronteiras, e a privacidade foi cuidadosamente considerada em seu design.

Os sistemas emergentes de vigilância não cooperativa têm maior potencial de invasão de privacidade, mas também são mais rápidos e convenientes. De fato, A Austrália está lançando uma tecnologia de reconhecimento facial que fará com que os viajantes internacionais passem pelos aeroportos sem nem mesmo apresentarem seus passaportes

Não podemos parar a maré - mas podemos controlá-la

As tecnologias de reconhecimento facial serão amplamente adotadas pela sociedade nos próximos anos. Preocupações com a implementação e privacidade podem retardar a adoção em alguns lugares, mas a maré vai subir e vai mudar as práticas de negócios em todo o mundo assim que isso acontecer.

Então, quem deve gerenciar e aconselhar sobre essas mudanças? O governo certamente terá um papel, mas eles precisam ser bem aconselhados e estar cientes das melhores práticas em todo o mundo. Esse papel é frequentemente desempenhado pelo Biometrics Institute, que foi estabelecido durante o desenvolvimento do sistema SmartGate para aconselhar sobre as melhores práticas biométricas, bem como questões de privacidade.

Essa tecnologia tem a capacidade de liberar nosso tempo e reduzir os custos de conformidade necessária, como já foi demonstrado no aeroporto. Tal como acontece com todas as novas tecnologias, o reconhecimento facial levanta preocupações legítimas. Políticas construtivas e diálogo são a forma preferida de avançar para obter o máximo benefício para a sociedade em geral, e para garantir que causamos o mínimo de dano.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.