p Um programa de computador inovador pode ser uma grande ajuda para profissionais de segurança alimentar que trabalham para manter as instalações de produção livres de patógenos transmitidos por alimentos. p Cientistas da Cornell University desenvolveram um programa de computador, Monitoramento Ambiental com um Modelo Baseado em Agente de Listeria (EnABLe), para simular os locais mais prováveis ​​em uma instalação de processamento onde o patógeno alimentar mortal Listeria monocytogenes pode ser encontrado. Os gerentes de segurança alimentar podem então testar essas áreas para a presença de bactérias, adicionando uma ferramenta importante para prevenir a contaminação de alimentos e a exposição humana ao patógeno por meio de alimentos contaminados.

p O modelo do computador, que é descrito na edição de 24 de janeiro de Relatórios Científicos , tem o potencial de ser modificado para uma ampla gama de micróbios e locais.

p "O objetivo é construir uma ferramenta de apoio à decisão para o controle de qualquer patógeno em qualquer ambiente complexo, "disse Renata Ivanek, professor associado do Departamento de Medicina da População e Ciências Diagnósticas e autor sênior do artigo. O estudo foi financiado pela Frozen Food Foundation por meio de uma bolsa para Martin Wiedmann, professor de ciência alimentar, que também é co-autor do artigo.

p Os pesquisadores, incluindo a primeira autora Claire Zoellner, um associado de pesquisa de pós-doutorado no laboratório de Ivanek, deseja eventualmente aplicar a estrutura para identificar a contaminação de patógenos que causam infecções adquiridas em hospitais veterinários ou bactérias E. coli em fábricas de processamento de frutas e vegetais.

p Os profissionais de segurança alimentar nas instalações de processamento mantêm programações regulares para testes de patógenos. Eles contam com sua própria experiência e conhecimento do edifício para determinar onde coletar amostras.

p “Sempre que temos um ambiente complexo, sempre temos que confiar na opinião de especialistas e nas regras gerais para este sistema, ou esta empresa, mas o que estamos tentando oferecer é uma maneira de tornar isso mais quantitativo e sistemático, criando essa realidade digital, "Disse Ivanek.

p Para o sistema funcionar, Zoellner, Ivanek e colegas inseriram todos os dados relevantes no modelo - incluindo perspectivas históricas, feedback de especialistas, detalhes do equipamento usado e seu cronograma de limpeza, os trabalhos que as pessoas fazem, e materiais e pessoas que entram de fora da instalação.

p "Um modelo de computador como o EnABLe conecta esses dados para ajudar a responder perguntas relacionadas às mudanças nos riscos de contaminação, fontes potenciais de contaminação e abordagens para mitigação e gestão de riscos, "Zoellner disse.

p "Uma única pessoa nunca poderia controlar todas essas informações, mas se rodarmos este modelo em um computador, podemos ter em uma iteração uma distribuição de Listeria em equipamentos após uma semana. E toda vez que você o executa, será diferente e preverá coletivamente uma gama de resultados possíveis, "Disse Ivanek.

p O artigo descreve um sistema modelo que rastreia espécies de Listeria em equipamentos e superfícies em uma instalação de salmão defumado a frio. Simulações revelaram dinâmica de contaminação e riscos de contaminação por Listeria nas superfícies dos equipamentos. Além disso, as percepções obtidas ao observar padrões nas áreas onde a Listeria está prevista podem informar o projeto de fábricas de processamento de alimentos e programas de monitoramento de Listeria. No futuro, o modelo será aplicado em instalações de alimentos congelados.

p Listeria monocytogenes transmitida por alimentos infecta cerca de 1, 600 pessoas nos EUA a cada ano com sintomas semelhantes aos da gripe, com cerca de uma em cada cinco dessas infecções terminando em morte.