Aqui está uma sequência de palavras que você pode ponderar:gráficos interativos de IA. Nvidia é o ato principal. Os cérebros da GPU estão totalmente atrás de um próximo capítulo, "AI, "para a indústria gráfica. Coisas incríveis acontecem quando você traz um sistema de rede neural para a mesa de mundos virtuais com base em imagens de vídeo.

Criar uma cena digital realista normalmente requer muita (e muita) paciência. "Agora podemos simplesmente transferir o trabalho para um algoritmo de IA, "disse Will Knight, em seu olhar sobre o que a Nvidia está trabalhando, no MIT Technology Review .

A Nvidia está anunciando o que disse ser o primeiro mundo virtual interativo de IA renderizada, e o chamou de "avanço da IA". A equipe de pesquisadores foi liderada por Bryan Catanzaro, vice-presidente, aprendizagem profunda aplicada. "Na verdade, estamos ensinando o modelo a desenhar com base em vídeo real, "ele disse em MIT Technology Review .

Os quadros são renderizados por tecnologia AI, disse o cientista pesquisador, Ting-Chun Wang. Em outras palavras, a equipe treinou uma rede neural para renderizar ambientes 3D depois de ser treinada em vídeos existentes.

Os avanços começam com a pergunta de alguém. Na Nvidia, a pergunta e se fosse, e se pudéssemos treinar um modelo de IA para desenhar novos mundos apenas com base em vídeo do mundo real? Então, agora é um negócio fechado em tecnologia que mostra essa geração de imagens.

Os usuários-alvo são desenvolvedores e artistas. A ideia é que eles criem mundos virtuais 3D interativos para automóveis, jogos ou realidade virtual.

Vídeos de cidades para renderizar o ambiente urbano foram selecionados nos quais eles treinaram a rede neural.

"Recebemos sequências de condução de diferentes cidades, "disse Ting-Chun Wang. Em seguida, eles usaram outra rede de segmentação, para extrair a semântica de alto nível, ele disse, a partir dessas sequências.

O mecanismo UE4 ajudou a gerar os layouts coloridos - objetos diferentes receberam cores diferentes. A rede, por sua vez, converte a representação em imagens.

[UE4 refere-se ao Unreal Engine 4. The Verge descreveu-o como "um mecanismo popular usado para títulos como Fortnite, PUBG, Gears of War 4, e muitos outros. "O site Unreal Engine 4 disse que é" um conjunto completo de ferramentas de desenvolvimento de jogos feitas por desenvolvedores de jogos, para desenvolvedores de jogos. "]

A Nvidia mostrou seu progresso na conferência NeurIPS em Montreal, Canadá, um programa focado em pesquisas de IA.

Sim, mas, além do fator gee-whiz, qual é o ponto? A criação de conteúdo é cara e essa rota de IA economiza dinheiro e tempo. Novo Atlas fez a observação de que "Para tornar os mundos virtuais mais imersivos, os artistas precisam enchê-los de edifícios, rochas, árvores, e outros objetos. Criar e posicionar todos esses objetos virtuais rapidamente soma um tempo e um custo de desenvolvimento bastante elevados. "

Para desenvolvimento de jogos ou outros aplicativos, A Nvidia explorou um método que permitiria aos desenvolvedores criar a um custo menor, usando IA que aprende com o mundo real. O comunicado à imprensa apontou que, uma vez que a produção é gerada sinteticamente, "uma cena pode ser facilmente editada para remover, modificar, ou adicionar objetos. "

James Vincent em The Verge orientou os leitores através do esforço de pesquisa da Nvidia:

"O problema é, se os algoritmos de aprendizado profundo estão gerando os gráficos para o mundo a uma taxa de 25 quadros por segundo, como eles mantêm os objetos com a mesma aparência? Catanzaro diz que esse problema significava que os resultados iniciais do sistema eram 'dolorosos de se olhar', pois as cores e texturas 'mudavam cada quadro'. A equipe deu ao sistema memória de curto prazo, e assim ele poderia comparar um novo quadro com o que foi feito antes. Como tal, ele cria novos quadros consistentes com o que está na tela.

O comunicado à imprensa da Nvidia disse que "essa pesquisa está em um estágio inicial".

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