A capacidade dos policiais de reconhecer e localizar indivíduos com histórico de crimes é vital para seu trabalho. Na verdade, é tão importante que os policiais acreditem que possuí-lo é fundamental para o trabalho de um policiamento de rua eficaz, prevenção e investigação de crimes. Contudo, com a força de trabalho policial total caindo quase 20 por cento desde 2010 e o crime registrado aumentando, as forças policiais estão recorrendo a novas soluções tecnológicas para ajudar a aumentar sua capacidade e capacidade de monitorar e rastrear indivíduos sobre os quais têm preocupações.

Uma dessas tecnologias é o reconhecimento facial automatizado (conhecido como AFR). Isso funciona analisando as principais características faciais, gerando uma representação matemática deles, e depois compará-los com rostos conhecidos em um banco de dados, para determinar possíveis correspondências. Embora várias forças policiais do Reino Unido e internacionais tenham explorado com entusiasmo o potencial da AFR, alguns grupos falaram sobre seu status legal e ético. Eles estão preocupados que a tecnologia amplie significativamente o alcance e a profundidade da vigilância pelo estado.

Até agora, Contudo, não houve nenhuma evidência robusta sobre o que os sistemas AFR podem e não podem oferecer para o policiamento. Embora a AFR tenha se tornado cada vez mais conhecida do público por meio de seu uso em aeroportos para ajudar a gerenciar as verificações de passaporte, o ambiente em tais configurações é bastante controlado. Aplicar procedimentos semelhantes ao policiamento de rua é muito mais complexo. Pessoas na rua estarão se movendo e podem não olhar diretamente para a câmera. Níveis de mudança de iluminação, também, e o sistema terá que lidar com os caprichos do clima britânico.

AFR no mundo real

Para construir uma imagem de como a polícia do Reino Unido está usando a tecnologia AFR atual, No ano passado, fomos encarregados de avaliar um projeto da Polícia do País de Gales que foi elaborado para testar a utilidade do AFR em diferentes situações cotidianas de policiamento. Começando com a final da Liga dos Campeões da UEFA 2017, realizada em Cardiff, nossa equipe observou os policiais usando a tecnologia e analisou os dados gerados pelo sistema. Queríamos reunir uma compreensão de como o pessoal da polícia interagia com o sistema e quais resultados ele permitia que eles alcançassem, bem como os desafios que enfrentaram ao usá-lo.

Os policiais do País de Gales usam AFR de dois modos. "AFR Locate" usa imagens ao vivo de câmeras do tipo CCTV geralmente montadas em vans da polícia marcadas para comparar medições detalhadas das características faciais das pessoas com um banco de dados de imagens de custódia da polícia. Essas imagens eram todas de indivíduos considerados pessoas de interesse. Tipicamente, este banco de dados continha 600-800 imagens.

O outro modo, "Identificar AFR, "é bastante diferente. Aqui, imagens de suspeitos não identificados de cenas de crimes anteriores são comparadas ao banco de dados da força com fotos de custódia da polícia. Este banco de dados é composto por cerca de 450, 000 imagens.

Geral, a avaliação concluiu que ter AFR permitiu à polícia identificar suspeitos que provavelmente não teriam sido capazes de outra forma. Durante o período de 12 meses da pesquisa, mais de 100 detenções e acusações foram - pelo menos em parte - assistidas pelo AFR.

Mas este não é um sistema plug and play. A polícia teve que adaptar uma série de seus procedimentos operacionais padrão para fazê-lo funcionar com eficiência. Por exemplo, ao descobrir o impacto significativo da qualidade da imagem no sistema, identificar os operadores alimentados no treinamento dos oficiais de detenção, para garantir que todas as imagens futuras funcionem de maneira eficaz.

Ferramenta de assistência

Somente com o tempo os policiais aprenderam a configurar e usar melhor o sistema. Isso foi apoiado por desenvolvimentos tecnológicos na forma de um algoritmo mais sofisticado introduzido no meio do teste, também. Essa melhora foi significativa. Na implantação original da Liga dos Campeões, apenas 3 por cento das correspondências sugeridas pelo sistema foram consideradas precisas pelos operadores. Em março de 2018, Contudo, este número era de cerca de 46 por cento.

Tal como acontece com todas as tecnologias de policiamento inovadoras, existem importantes questões e questões legais e éticas que ainda precisam ser consideradas. Mas, para que sejam debatidos e avaliados de forma significativa pelos cidadãos, reguladores e legisladores, precisamos de uma compreensão detalhada de exatamente o que a tecnologia pode realizar de forma realista. Provas de som, em vez de referências à tecnologia de ficção científica - como visto em filmes como Minority Report - é essencial.

Com isso em mente, uma de nossas conclusões é que, em termos de descrição de como a AFR está sendo aplicada no policiamento atualmente, é mais correto pensar nisso como "reconhecimento facial assistido, "em oposição a um sistema totalmente automatizado. Ao contrário das funções de controle de fronteira - onde o reconhecimento facial é mais como um sistema automatizado - ao apoiar o policiamento de rua, o algoritmo não está decidindo se há uma correspondência entre uma pessoa e o que está armazenado no banco de dados. Em vez, o sistema faz sugestões a um operador policial sobre possíveis semelhanças. Cabe então ao operador confirmá-los ou refutá-los.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.