Nicole Sultanum diz que uma das maneiras mais rápidas de entender as informações é pela vista.

"Somos muito mais rápidos no reconhecimento de padrões, "diz Sultanum, um Ph.D. da Universidade de Toronto estudante do departamento de ciência da computação e seu laboratório de Dynamic Graphics Project.

"Se for uma tabela de números versus um gráfico, um gráfico é muito mais rápido para você descobrir como os dados são distribuídos. Quando o texto é usado, as coisas ficam um pouco mais complicadas porque, de alguma forma, você tem que traduzir o texto para algo que o computador possa entender, que é um dos maiores desafios da visualização de texto. "

Sultanum, cuja pesquisa examina a visualização de texto para uso clínico, apresentou recentemente "Doccurate:A Curation-Based Approach for Clinical Text Visualization" na conferência IEEE VIS em Berlim.

Seus co-autores incluem o Dr. Devin Singh, um médico de emergência no Hospital for Sick Children (SickKids), e seus co-supervisores graduados em ciência da computação, Professor Michael Brudno e Professora Assistente Fanny Chevalier.

Brudno é especialista em medicina computacional e Chevalier é especialista em visualização de dados.

Singh, que completou seu treinamento de residência em pediatria e uma bolsa de dois anos em pronto-socorro pediátrico na SickKids, conhece muito bem a necessidade de ferramentas de visualização de texto na medicina.

"Sou o usuário final de uma ferramenta como esta, o que me dá uma perspectiva única, " ele diz.

Seus interesses de pesquisa incluem a implementação de aprendizado de máquina para a prática clínica, que o levou a colaborar com Brudno, que também é o diretor do SickKids 'Center for Computational Medicine. Brudno está supervisionando a busca de Singh para um mestrado em ciência da computação na Universidade de T.

"Minha ideia é levar minha compreensão das nuances médicas, aprender com especialistas como Nicole e construir soluções que preencham a lacuna para melhorar o atendimento ao paciente, "diz Singh.

Considere as restrições de tempo dos médicos de família, diz Sultanum. Eles normalmente se encontram com os pacientes por 15 minutos e provavelmente não têm mais do que 15 minutos entre os pacientes para revisar os arquivos. Mas se um paciente com uma longa história médica se encontrar com um médico e depois com outro, os pesquisadores sugerem que é improvável que ambos os médicos passem muito tempo lendo o histórico completo do paciente.

"Se você tem um paciente com uma história muito longa, o médico vai perguntar ao paciente quais são os destaques. Não há garantia de que o paciente vai dar-lhes uma informação precisa, descrição completa de sua condição. Eles podem não se lembrar - mas está no registro, " ela diz.

Sultanum observou e entrevistou vários médicos em SickKids e clínicas em Toronto.

Seus conjuntos de dados incluem mais de 300 páginas de notas de prontuários médicos para cada paciente. As condições mencionadas em um prontuário médico são visualizadas como gráficos a vapor, gráficos em forma de string com gotículas que se expandem com a recorrência dos termos. Por exemplo, uma gota maior em torno da hipertensão significaria que é um problema para o paciente. Cada condição é identificada com uma cor diferente.

"É extremamente valioso poder olhar rapidamente para uma única tela que me mostra uma visualização que é um somatório preciso do prontuário médico de um paciente, "diz Singh." Posso então passar rapidamente da avaliação de um paciente doente para a tomada de decisões clínicas com confiança. "

Singh diz que o que torna o Doccurate único em relação a outras ferramentas de visualização médica é a capacidade de personalização. Por exemplo, um coágulo sanguíneo pode estar associado a uma série de doenças, mas ele diz que pode classificá-lo de forma que a visualização final seja mapeada para a condição médica correta.

"É comunicado a mim de uma forma visual, que ajuda a ligar os modelos mentais dos médicos, criando uma equipe de cuidados holísticos por meio da visualização. "

Sultanum diz que o próximo estágio de sua pesquisa será fornecer um senso visual de narrativa e progressão de como o paciente evoluiu ao longo do tempo. Ela vai começar a explorar essa ideia usando conjuntos de dados de processamento de linguagem natural durante uma visita de pesquisa de quatro meses em Inria Saclay, um dos muitos institutos franceses de pesquisa em ciência da computação.

Transferir o Doccurate da prova de conceito para outros ensaios clínicos é outro desafio, mas Singh acredita que o momento é certo. Só no verão passado, O SickKids foi digital com um novo sistema eletrônico de informações de saúde, Épico. Com mais hospitais aprimorando seus sistemas eletrônicos de informação de saúde, Doccurate terá mais oportunidades para uso clínico.

“As pessoas estão prontas para fazer a pergunta 'Como pegamos esse sistema de prontuário eletrônico e encontramos outras agregações de valor?'”, Diz ele.

"Podemos criar uma ponte entre a medicina e a ciência da computação para que esses tipos de soluções possam ser implementados para melhorar a segurança do paciente e a qualidade do atendimento que oferecemos."