p O maior supercomputador neuromórfico do mundo projetado e construído para funcionar da mesma maneira que um cérebro humano foi equipado com seu núcleo de um milionésimo processador e está sendo ligado pela primeira vez. p A máquina recém-formada de Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker) com um milhão de núcleos de processador é capaz de completar mais de 200 milhões de ações por segundo, com cada um de seus chips tendo 100 milhões de peças móveis.

p Para chegar a este ponto, custou £ 15 milhões em financiamento, 20 anos na concepção e mais de 10 anos na construção, com a construção inicial começando em 2006. O projeto foi inicialmente financiado pelo EPSRC e agora é apoiado pelo European Human Brain Project. Ele está sendo ligado pela primeira vez na sexta-feira, 2 de novembro.

p A máquina SpiNNaker, que foi projetado e construído na Escola de Ciência da Computação da Universidade de Manchester, pode modelar mais neurônios biológicos em tempo real do que qualquer outra máquina do planeta.

p Os neurônios biológicos são células cerebrais básicas presentes no sistema nervoso que se comunicam principalmente pela emissão de "picos" de energia eletroquímica pura. A computação neuromórfica usa sistemas de computador em grande escala contendo circuitos eletrônicos para imitar esses picos em uma máquina.

p SpiNNaker é único porque, ao contrário dos computadores tradicionais, ele não se comunica enviando grandes quantidades de informações do ponto A ao B por meio de uma rede padrão. Em vez disso, imita a arquitetura de comunicação massivamente paralela do cérebro, enviar bilhões de pequenas quantidades de informações simultaneamente para milhares de destinos diferentes.

p Steve Furber, Professor de Engenharia da Computação, que concebeu a ideia inicial de tal computador, disse:"SpiNNaker repensa completamente a forma como os computadores convencionais funcionam. Nós essencialmente criamos uma máquina que funciona mais como um cérebro do que um computador tradicional, o que é extremamente emocionante.

p "O objetivo final do projeto sempre foi um milhão de núcleos em um único computador para aplicações de modelagem cerebral em tempo real, e agora o alcançamos, o que é fantástico. "

p Os criadores do computador eventualmente pretendem modelar até um bilhão de neurônios biológicos em tempo real e agora estão um passo mais perto. Para dar uma ideia de escala, o cérebro de um rato consiste em cerca de 100 milhões de neurônios e o cérebro humano é 1000 vezes maior do que isso.

p Um bilhão de neurônios é 1 por cento da escala do cérebro humano, que consiste em pouco menos de 100 bilhões de células cerebrais, ou neurônios, que estão todos altamente interconectados por meio de aproximadamente 1 quatrilhão (isso é 1 com 15 zeros) sinapses.

p Então, o que é um computador com processador de um milhão de núcleos que imita a forma como o cérebro funciona? Um de seus usos fundamentais é ajudar os neurocientistas a entender melhor como nosso cérebro funciona. Ele faz isso executando simulações em tempo real em escala extremamente grande que simplesmente não são possíveis em outras máquinas.

p Por exemplo, O SpiNNaker foi usado para simular o processamento em tempo real de alto nível em uma variedade de redes cerebrais isoladas. Isso inclui um 80, Modelo de 000 neurônios de um segmento do córtex, a camada externa do cérebro que recebe e processa as informações dos sentidos.

p Ele também simulou uma região do cérebro chamada gânglios da base - uma área afetada na doença de Parkinson, o que significa que tem enorme potencial para descobertas neurológicas na ciência, como testes farmacêuticos.

p O poder do SpiNNaker foi usado recentemente para controlar um robô, o SpOmnibot. Este robô usa o sistema SpiNNaker para interpretar informações visuais em tempo real e navegar em direção a certos objetos enquanto ignora outros.

p O professor Furber acrescentou:"Os neurocientistas agora podem usar o SpiNNaker para ajudar a desvendar alguns dos segredos de como o cérebro humano funciona, executando simulações em grande escala sem precedentes. Ele também funciona como um simulador neural em tempo real que permite que os roboticistas projetem redes neurais de grande escala em dispositivos móveis robôs para que possam andar, fale e mova-se com flexibilidade e baixo consumo de energia. "