Entropia, um termo que se refere vagamente à desordem de um sistema físico e infame associado à Segunda Lei da Termodinâmica, em que sabemos que, em última análise, aumenta em qualquer sistema fechado, pode ser usado para avaliar algo totalmente diferente no mundo digital - a otimização de mecanismos de pesquisa.

S. Lakshmi do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Comunicação, na RVS College of Engineering, em Dindigul, B. Sathiyabhama do Departamento de Engenharia de Ciência da Computação, na Sona College of Technology, em Salem, e K. Batri do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Comunicação, na PSNA College of Engineering and Technology, também em Dindigul, Índia, tentaram analisar e medir a incerteza associada à seleção de documentos relevantes em mecanismos de pesquisa na web.

A entropia do mecanismo de pesquisa é, portanto, importante não apenas para a eficiência dos mecanismos de pesquisa e daqueles que os utilizam para encontrar informações relevantes, como também para o sucesso das empresas e outros órgãos que administram esses sistemas. mas também para aqueles que administram sites na esperança de serem encontrados e visitados após uma pesquisa. A otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) abrange uma infinidade de estratégias que o proprietário de um site pode empregar em seus esforços para garantir que seu site alcance uma posição mais elevada nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).

A equipe explica como eles estão usando a entropia para adicionar uma métrica ao número de termos do índice e sua frequência, e como isso influencia o cálculo de relevância realizado por algoritmos de mecanismo de pesquisa. "A variação na frequência do termo, seja em documentos da web processados ​​ou nas consultas dos usuários, influencia o cálculo da relevância, "a equipe explica." Isso, " eles sugerem, "leva a uma incerteza associada à seleção do documento e seu cálculo de relevância." Como tal, uma medida de entropia pode ser feita variando a frequência do termo dos documentos ou a frequência do termo de consulta do usuário para revelar como o SEO pode ser realizado. A equipe testou com sucesso sua abordagem entrópica para SEO em dois dos mecanismos de pesquisa mais conhecidos, Bing e Google.