Um novo comentário automático publicado em Tecnologia SLAS olha como uma área emergente de inteligência artificial, especificamente a análise de pequenos conjuntos de dados específicos de sistemas de interesse, pode ser usado para melhorar o desenvolvimento de medicamentos e medicina personalizada. O comentário automático baseia-se em um estudo publicado recentemente pelos autores em Ciência, Medicina Translacional sobre uma plataforma de inteligência artificial (IA), Plataforma de Otimização Fenotípica Quadrática (QPOP), que melhora substancialmente a terapia de combinação em mieloma múltiplo resistente a bortezomibe para identificar as melhores combinações de drogas para pacientes individuais com mieloma múltiplo.

Agora é evidente que doenças complexas, como câncer, freqüentemente requerem combinações eficazes de medicamentos para causar qualquer impacto terapêutico significativo. À medida que as drogas nessas terapias combinadas se tornam cada vez mais específicas para alvos moleculares, projetar combinações eficazes de medicamentos, bem como escolher a combinação certa de medicamentos para o paciente certo, torna-se mais difícil.

A inteligência artificial está tendo um impacto positivo no desenvolvimento de medicamentos e na medicina personalizada. Com a capacidade de analisar com eficiência pequenos conjuntos de dados que se concentram na doença específica de interesse, QPOP e outras plataformas de IA baseadas em pequenos conjuntos de dados podem projetar racionalmente combinações de drogas ideais que são eficazes e baseadas em dados experimentais reais e não em suposições mecanísticas ou modelagem preditiva. Além disso, por causa da eficiência da plataforma, O QPOP também pode ser aplicado em amostras preciosas de pacientes para ajudar a otimizar e personalizar a terapia combinada.