p Os moradores estão lutando com as consequências do furacão Florença, uma tempestade recorde que atingiu a costa leste dos EUA e causou pelo menos 32 mortes, inundações e casas danificadas. Enquanto isso, O tufão Mangkhut está devastando o sul da China. Mais de três milhões de pessoas foram evacuadas. p Nos últimos anos, A IA se tornou cada vez mais poderosa. Pode diagnosticar doenças, reservar restaurantes, discursos presidenciais falsos, e até mesmo compor músicas de sucesso e produzir trailers para filmes de terror. Portanto, nesta nova era de "big data" e "inteligência artificial, "temos novas ferramentas para proteger nossa sociedade e gerenciar os danos dessas tempestades?

p AI demonstrou uma capacidade superior de entender certas situações em 2016, quando o programa AlphaGo venceu Lee Sedol, Campeão mundial 18 vezes, no jogo Go, o jogo mais sofisticado da história. Mas essa capacidade superior é vista em outro lugar, também? Poderia, por exemplo, Eu entendo, prever e gerenciar desastres naturais - como inundações - melhor do que os humanos podem?

p Um jogo de computador e uma inundação são obviamente duas coisas muito diferentes. Mas a IA está alcançando os humanos na compreensão das "coisas". Por exemplo, pesquisadores demonstraram recentemente que a IA pode ajudar a diagnosticar tumores de mama a partir de imagens médicas. E mais pesquisas preliminares estão mostrando que a IA definitivamente pode nos ajudar a monitorar inundações e talvez até mesmo entregar mensagens de alerta antecipadas mais precisas em um futuro próximo.

p Em um artigo publicado recentemente, Eu descrevo como usei duas das técnicas de IA mais populares para monitorar tweets e fotos transmitidas do Twitter e um aplicativo móvel chamado MyCoast. Esses algoritmos baseados em IA podem identificar o local mencionado em um tweet sobre inundação e descrever o conteúdo das fotos para reconhecer cenas de inundação por meio de treinamento intensivo com "exemplos trabalhados, "fotos marcadas manualmente por humanos usando palavras-chave. Após esse treinamento, a IA treinada pode fazer uma previsão sobre se uma nova foto é uma cena de inundação ou não.

p Diagnosticar tumores de mama e identificar inundações é, claro, algo que os humanos podem fazer. Mas a IA pode aumentar o potencial dessa capacidade humana em grande escala. Um programa de IA, por exemplo, pode ler milhares de tweets e fotos em segundos. Além disso, A IA não se cansa - seu julgamento é mantido no mesmo nível o tempo todo. Em comparação, julgamentos humanos são subjetivos, mudando devido à concentração decrescente e emoções flutuantes. Então sim, A IA é muito mais poderosa do que os humanos nesses aspectos, especialmente em termos de velocidade e volume.

p Distopia hype

p Então, devemos nos preocupar com esse poder? Muitos argumentam que devemos nos preocupar com a IA usando desastres naturais para destruir a sociedade humana, como imaginado no recente filme Geostorm. O magnata da tecnologia Elon Musk também falou que a IA representa um "risco existencial" para os humanos. Mas é importante notar que a IA não pode competir com os humanos, pelo menos em um futuro previsível, em muitas outras áreas.

p Primeiro, AI é um algoritmo que imita os julgamentos humanos. A IA é melhor do que os humanos em termos de velocidade e volume, mas não em termos de qualidade. Isso é especialmente verdadeiro para o monitoramento de enchentes. Minha pesquisa demonstrou que a IA pode cometer erros ao reconhecer cenas de inundação. Contudo, esta situação pode mudar no futuro, como aconteceu no caso do jogo Go. Conforme mais conjuntos de dados de treinamento se tornam disponíveis, a precisão e confiabilidade das previsões da IA ​​serão melhoradas ainda mais.

p Segundo, A IA ainda é fraca quando se trata de previsão. Embora esses algoritmos possam fazer previsões aceitáveis ​​dentro do escopo do passado, as previsões tornam-se selvagens quando vão além dos parâmetros dos dados de treinamento. Digamos que você receba uma série de pontos para conectar com uma linha. É relativamente fácil adivinhar o que está entre os pontos, pois a estimativa não pode estar absurdamente errada (assumindo que os dados não estejam flutuando muito). Mas será muito mais difícil adivinhar o ponto além dos pontos mais à direita e mais à esquerda, porque não há evidências de como eles irão mudar.

p Em termos de monitoramento de enchentes, então, é difícil prever tendências de enchentes de longo prazo com base nos conjuntos de dados de treinamento anteriores porque as mudanças climáticas estão mudando fundamentalmente a tendência de muitos fatores hidrológicos. Não temos dados de treinamento aceitáveis ​​neste caso.

p Mas a diferença mais fundamental entre IA e humanos, Eu penso, é a diferença na consciência, ou mais especificamente, motivação. Até aqui, AI fará tudo o que os usuários pedirem, mas não pode ter uma ideia própria. Minha filha de dois anos pode facilmente exceder IA quando diz "Eu quero aquele doce". Ela pode até improvisar, dizendo repetidamente "Eu quero aquele doce" para enfatizar sua demanda. Não consigo imaginar um algoritmo de IA que pudesse fazer algo nem perto disso. No fim do dia, precisamos de soluções criativas, e a IA não é capaz de fornecê-los.

p AI, então, atualmente é apenas uma ferramenta para aumentar a "compreensão" e talvez a "previsão" humana. Tem um longo caminho a percorrer antes de alcançar o pensamento humano, criatividade e motivação. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.