Um cientista do Exército ganhou recentemente o prêmio de melhor artigo na 26ª Conferência sobre Modelagem de Usuários da Association for Computing Machinery, Adaptação e Personalização para descobrir que a maioria das pessoas não consegue distinguir entre gostar de uma interface de usuário e fazer boas escolhas.

Dr. James Schaffer, Cientista do Laboratório de Pesquisa do Exército dos EUA estacionado em ARL West, e seus colaboradores na Universidade da Califórnia, Santa Barbara, Drs. John O'Donovan e Tobias Höllerer, recebeu o prêmio de melhor artigo na conferência realizada em julho na Universidade Tecnológica de Nanyang, em Cingapura.

Então, a tecnologia realmente aprimora nossa capacidade de tomar decisões?

O papel, "Separando a experiência do usuário da satisfação da escolha, "aborda esta questão e promove a teoria que sustenta a avaliação dos sistemas de recomendação, que são projetados para ajudar os usuários a fazer boas escolhas.

Simplificando, sistemas de recomendação são algoritmos artificialmente inteligentes que usam big data para sugerir produtos adicionais aos consumidores com base em coisas como compras anteriores, informações demográficas ou histórico de pesquisa, por exemplo. Pense no recurso "pessoas que você talvez conheça" que existe em muitas das plataformas de mídia social de hoje.

Em sistemas de recomendação, presume-se que os usuários formem modelos mentais muito complexos de interfaces de usuário.

Isso se reflete nas medições atuais da experiência do usuário, que eliciam respostas subjetivas em uma ampla gama de recursos do sistema.

Contudo, Os novos resultados da ARL contradizem essa suposição e até demonstram que a satisfação subjetiva de uma pessoa com suas decisões é fortemente influenciada por seu estado cognitivo e características.

"A experiência do usuário e a satisfação com a escolha podem ser facilmente combinadas quando um bom design de sistema cria sentimentos positivos sobre uma experiência, levando os participantes artificialmente a pensar que boas decisões foram feitas, ", Disse Schaffer." Isso pode levar a situações de falso positivo, onde os pesquisadores podem presumir que boas decisões estão sendo feitas devido à aparência do sistema ou facilidade de uso. "

Os autores se basearam em um trabalho histórico sobre a cognição da felicidade para gerar uma estratégia de medição que pode explicar melhor essa fusão.

O Exército continua a pressionar por uma maior modernização de suas forças, com esforços notáveis, incluindo o Android Tactical Assault Kit e alocação de fundos para a pesquisa de novos métodos de aprendizado de máquina e IA para auxiliar o pessoal de comando e controle.

Espera-se que os sistemas de recomendação e outras formas de IA desempenhem um papel fundamental na tomada de decisões no campo de batalha, mas as abordagens acadêmicas e corporativas para projetar tais sistemas muitas vezes falham quando fazem a transição para o campo de batalha devido ao aumento do custo do fracasso.

"O atual estado da arte em sistemas de recomendação provavelmente teria levado a modernização do Exército dos EUA na direção errada, e os resultados do artigo são um alerta contra qualquer tipo de avaliação subjetiva sendo feita em, por exemplo, exercícios militares, "Schaffer disse.

A pesquisa de Schaffer ajuda a formar a base para estratégias de avaliação que podem ajudar o Exército a distinguir entre tecnologia que aumenta o desempenho e tecnologia que simplesmente tem um fator surpreendente.

Na verdade, esta pesquisa indica que devemos ver o oposto:a frustração por parte dos tomadores de decisão provavelmente significa que algo está sendo realizado.

Schaffer expressou sua satisfação com o prêmio e acredita que ele mostra a promessa da iniciativa Open Campus.

"Esta ideia de pesquisa apenas amadureceu devido a uma conversa com um cientista ARL da Diretoria de Pesquisa e Engenharia Humana, Dr. Benjamin Files, que eu acho que realmente destaca o benefício da iniciativa Campus Aberto da ARL, "Schaffer disse." Este trabalho também só foi possível devido a uma colaboração com a UCSB, o que mostra que coisas boas acontecem quando a ARL colabora com universidades externas. Eu provavelmente não teria tido a discussão que destacou a viabilidade dessa ideia em um ambiente diferente. "