O estado de inteligência artificial (IA) em casas inteligentes hoje em dia pode ser comparado a um adolescente inteligente, mas mal-humorado:está começando a acertar o passo e descobrir seus talentos, mas não sinto vontade de responder a nenhuma pergunta sobre o que está acontecendo e realmente prefiro ser deixado em paz, OK?

William Yeoh, professor assistente de ciência da computação e engenharia na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas da Universidade de Washington em St. Louis, está trabalhando para ajudar a IA de casa inteligente a crescer.

A National Science Foundation (NSF) concedeu a Yeoh US $ 300, 000 subsídio para auxiliar no desenvolvimento de algoritmos de IA de casa inteligente que podem determinar o que um usuário deseja, tanto fazendo perguntas quanto adivinhações inteligentes, e, em seguida, planeje e agende de acordo. Além de ser inteligente, o sistema precisa ser capaz de se comunicar e explicar por que está propondo a programação que propôs ao usuário.

Esses desafios dependem muito da comunicação. E como aquele adolescente temperamental, a comunicação não é atualmente um dos pontos fortes da IA.

"Até aqui, muito da IA ​​é bem-sucedido de forma isolada, "Yeoh disse. Talentos como ganhar um jogo de" Vá, "ou reconhecer rostos não requer interação significativa do usuário; um computador pode realizar essas tarefas sozinho." Mas se a IA vai ajudar as pessoas, " ele disse, "a interação com as pessoas é muito importante."

A primeira etapa neste projeto é descobrir o que o usuário realmente deseja:A temperatura de 70 graus em casa na chegada; o carro totalmente carregado às 8h; e assim por diante. E deve decifrar o que o usuário não quer:o ar condicionado ligado no máximo o dia todo, ou o carro para carregar durante os horários de pico.

Um sistema de IA pode solicitar meticulosamente e continuamente a um usuário cada uma de suas preferências. Mas porque isso não é possível (ou seria, pelo menos, extremamente irritante), a pesquisa visa determinar quantas perguntas devem ser feitas e quais devem ser essas perguntas, conforme observado por Yeoh em seu pedido de subsídio. O motivo da pergunta:para tomar as decisões mais inteligentes possíveis quando o usuário não forneceu informações específicas.

O algoritmo que determina quais perguntas fazer será restrito por quantas perguntas ele pode fazer, e assim terá que decidir quais perguntas têm respostas que produzirão as informações mais úteis.

Uma vez que os parâmetros e restrições são definidos, e o sistema tem todas as informações disponíveis que vai ter, ele concebe uma programação que respeita as preferências do usuário e maximiza o conforto do usuário, enquanto minimiza o uso de energia.

O trabalho do sistema não terminou, Contudo, uma vez que os parâmetros são definidos e o agendamento é feito; ele ainda precisa trabalhar em suas habilidades de comunicação. A comunicação é uma via de mão dupla. Yeoh não quer apenas desenvolver sistemas domésticos inteligentes que o usuário possa dizer o que fazer, ele também acha que o sistema deve ser capaz de se explicar ao usuário.

"O sistema precisa ser capaz de explicar ao usuário 'por que, '"Yeoh disse." O campo tem trabalhado para obter boas respostas da IA. Agora é hora de obter boas explicações. "

Digamos que o proprietário raramente vá para o porão, mas desce uma noite para tirar algo do armazenamento. De repente, as luzes se apagam. Sem ser capaz de perguntar ao sistema por quê, o usuário pode estar se perguntando, "Houve uma queda de energia? Alguém está aqui? Minha casa está fora para me pegar?"

Se o sistema pudesse ser simplesmente perguntado o que aconteceu, no entanto, o proprietário perceberia que, na tentativa de economizar energia, o sistema tem apagado as luzes do porão todos os dias depois de um certo tempo, porque (por meio de sensores, talvez) saiba que o usuário raramente desce as escadas à noite.

O projeto de Yeoh está desenvolvendo ferramentas para dar aos usuários a capacidade de fazer essas perguntas, vocalmente ou usando uma interface visual projetada para dar aos usuários acesso a uma série de informações, desde detalhes sobre dispositivos específicos até uma visão mais ampla do consumo de energia.

Ter acesso a essas informações permitirá que o usuário ajuste as configurações de forma mais restrita, trabalhar com o sistema em vez de simplesmente aceitar suas configurações. Afinal, existem muitas variáveis ​​para um sistema de IA de casa inteligente levar em consideração se estiver monitorando a temperatura, trancando as portas, carregando um veículo, pré-aquecendo o forno, e monitorar um sistema de segurança - tudo isso enquanto tenta conservar o uso de energia.

"Preços da energia, clima, o status dos dispositivos, "Yeoh disse sobre todas as mudanças nas condições que a IA precisará monitorar." E os humanos, a variável mais inconstante de todas. "