Que tal explorar imagens apenas movendo-se? Muitas crianças de 11 anos achariam isso uma ótima ideia, especialmente se a alternativa fosse um dever de casa sobre verbos franceses.

Bem-vindo ao Move Mirror, onde você se move na frente de sua webcam.

O Google segue a ideia de tornar o aprendizado de máquina mais acessível para programadores e criadores. O resultado desejado está inspirando-os a brincar com essa tecnologia. A intenção do Move Mirror é mostrar técnicas de visão computacional, como estimativa de pose, e fazê-lo de maneiras divertidas.

O Move Mirror combina seus movimentos com centenas de imagens de pessoas fazendo poses semelhantes. "É como um espelho mágico que reflete seus movimentos com imagens de todos os tipos de movimentos humanos - de esportes e dança a artes marciais, atuando, e além, "diz a equipe.

Nós vamos, você consegue comparar sua pose com um banco de dados de dezenas de milhares de fotos. O experimento traz uma mensagem de boas-vindas:"Você se move e 80, 000 imagens se movem com você. "

Diversão à parte, este experimento, um esforço colaborativo da PAIR, Pesquisar, e as equipes do Creative Lab do Google e amigos do Use All Five, tem um propósito. Ele sinaliza um modo de vida na comunidade de desenvolvimento de aprendizado de máquina. Avanços no aprendizado de máquina são exibidos, com a esperança de envolver outras pessoas com interesses relevantes, como todos impulsionam a pesquisa no campo.

Irene Alvarado, Tecnólogo criativo no Google Creative Lab, disse, "Com o Move Mirror, estamos mostrando como as técnicas de visão computacional, como estimativa de pose, podem estar disponíveis para qualquer pessoa com um computador e uma webcam. Também queríamos tornar o aprendizado de máquina mais acessível para programadores e criadores, trazendo a estimativa de pose para o navegador - esperançosamente, inspirando-os a experimentar essa tecnologia. "

JC Torres em SlashGear :"Mover espelho pode parecer frívolo, mas divertido, Demonstração de IA, mas tem algumas implicações positivas para a IA. "

E com essa nota, você pode experimentar por si mesmo.

O Move Mirror foi feito usando PoseNet e TensorFlow.js. Alvarado definiu o último como "uma biblioteca que executa modelos de aprendizado de máquina no dispositivo, em seu navegador, o que significa que a estimativa de pose acontece diretamente no navegador, e suas imagens não estão sendo armazenadas ou enviadas para um servidor. "

Esse é um bom ponto para aqueles que são informados de que precisam usar uma webcam para qualquer experimento. As preocupações com a privacidade surgem imediatamente. Neste experimento, as imagens não são enviadas para nenhum servidor do Google enquanto a pessoa interage com o Move Mirror. O reconhecimento de imagem ocorre localmente no navegador da pessoa

"É definitivamente impressionante como o aprendizado de máquina sofisticado agora pode ser feito apenas em navegadores da web, "Torres disse." E é definitivamente reconfortante saber que nem sempre você precisa enviar seus dados, muito menos suas fotos, para algum computador na nuvem apenas para colher os benefícios da IA. "

Como as imagens são combinadas?

Mover espelho se transforma em informações de posicionamento para encontrar uma imagem correspondente. Isso envolve os locais para 17 partes do corpo, por exemplo., ombro direito, tornozelo esquerdo, quadril direito e nariz. A equipe observou que o Move Mirror não leva em consideração a raça, Gênero sexual, altura, tipo de corpo.

Taylor Kerns, Polícia Android , explicou o que acontece:PoseNet "reconhece a posição geral de um sujeito humano, analisando e somando onde diferentes partes e articulações estão em uma foto ou vídeo. Sua posição é analisada em tempo real e comparada a um conjunto de 80, 000 fotos. O Move Mirror mostra a correspondência mais próxima de cada uma de suas posições, amarrando-os juntos em uma apresentação de slides. "

Como este experimento Move Mirror AI foi construído? PoseNet é o modelo de estimativa de pose que eles usam; ele é executado no navegador usando TensorFlow.js. Alvarado disse, "Esperamos que você experimente o Move Mirror e compartilhe sua experiência criando um GIF."

O artigo "Move Mirror:An AI Experiment with Pose Estimation in the Browser using TensorFlow.js, "é bom verificar em Médio se você está curioso em saber todos os detalhes sobre o trabalho deles nisso.

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