Os pesquisadores publicaram um relatório abrangente sobre as políticas de Big Data dos setores público e privado que afetam o transporte nos países da UE e no exterior.

À medida que a população global se torna cada vez mais urbanizada, as cidades ficam mais congestionadas. Como consequência, o comportamento de viagem e as preferências de transporte dos moradores da cidade estão mudando. Os pesquisadores e formuladores de políticas de transporte, portanto, enfrentam inúmeros desafios à medida que se esforçam para criar sistemas de transporte seguros e sustentáveis.

Para resolver esses problemas, o projeto LeMO, financiado pela UE, foi lançado para explorar as oportunidades oferecidas pelo Big Data no campo da pesquisa em transportes. Irá investigar as implicações da utilização de Big Data para melhorar a sustentabilidade económica e a competitividade do setor europeu dos transportes. As aplicações de Big Data no setor dos transportes têm recebido muito interesse a nível nacional e da UE, tanto por seu potencial de impulsionar o crescimento econômico futuro quanto por causa das preocupações com a privacidade de dados que os cercam. Big Data será analisado principalmente em relação a cinco aspectos do transporte:modal (aéreo, trilho, estrada, urbano, água e multimodal), setor (passageiros e carga), tecnologia, política, e avaliação (perspectivas de longo prazo e econômicas, impactos ambientais e sociais).

Como parte das investigações iniciais conduzidas durante a primeira fase do projeto, Os parceiros da LeMO publicaram um relatório abrangente sobre políticas de Big Data em transporte. O relatório analisa as políticas atuais dos setores público e privado adotadas para promover as agendas de Big Data no setor de transportes. Existem políticas públicas implementadas na UE, seus Estados-Membros e internacionalmente que apoiam ou restringem o acesso a, vinculação e (re) utilização de Big Data. De acordo com o relatório, o Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE pode limitar a aceitação de Big Data no setor de transportes. Em contraste, as atuais políticas e iniciativas nacionais de transporte que facilitam a partilha e (re) utilização de Big Data (não pessoais) indicam que os países da UE e do estrangeiro estão a concentrar os seus esforços em sistemas de transporte inteligentes, Dados abertos, direção automatizada e mobilidade inteligente.

Durante o planejamento, construção e gestão da infraestrutura de transporte podem ser da competência das autoridades públicas, as atividades de transporte são geralmente realizadas por empresas privadas e indivíduos. O relatório descreve as políticas de Big Data adotadas ou promovidas no setor privado à luz dos desenvolvimentos nas políticas nacionais. Descrições e exemplos são fornecidos em relação aos operadores ferroviários e aeroportuários, sistemas de gerenciamento de tráfego rodoviário em tempo real, sistemas de gestão da cadeia de abastecimento, gestão de operações portuárias, e veículos conectados e automatizados.

O relatório de políticas de Big Data serve como um trampolim para a próxima fase do LeMO (Leveraging Big Data to Manage Transport Operations). Ele vai investigar como as políticas existentes afetam o cenário econômico, político, ambiente social e legal para agências governamentais e privadas no setor de transporte. De acordo com os autores do relatório, esta é uma etapa essencial para o desenvolvimento de um roteiro de políticas que fomentará o crescimento do Big Data no transporte.