Idealmente, debates são como combustível para o motor da democracia. Mas em sua forma atual nas redes sociais, eles estão realmente nos levando a algum lugar?

O professor nordestino Lu Wang acredita que a combinação certa de análise linguística, inteligência artificial, e a visualização de dados pode produzir debates mais significativos. Entender o que torna um argumento persuasivo está no cerne de um projeto interdisciplinar que ela está liderando. O objetivo final é ajudar as plataformas de mídia social a evoluir de câmaras de eco cheias de discurso de ódio para lugares onde conversas construtivas florescem.

“Os debates devem ser mecanismos para descobrir algo novo sobre o mundo, "disse Nick Beauchamp, professora assistente de ciência política do Nordeste e colaboradora do projeto. "A esperança é que você saia de um debate, não apenas com um conjunto de novos fatos que aprendeu, mas também com uma maneira melhor de pensar sobre o problema. "

Com esse objetivo em mente, Wang e Beauchamp desenvolveram um algoritmo que identifica características de um argumento forte. Usando um conjunto de dados de 118 debates no estilo Oxford - em que o vencedor é aquele que consegue atrair mais o público para o seu lado - o algoritmo foi capaz de prever os vencedores do debate em 74% das vezes.

O modelo descobriu que os argumentos vencedores foram caracterizados por certas características linguísticas, disse Wang, que é professor assistente na Faculdade de Ciência da Computação e da Informação. Por exemplo, os pronomes "nós" e "eles" eram usados ​​com mais frequência para ganhar argumentos do que os pronomes "você" e "eu".

Os pesquisadores também descobriram que os vencedores do debate mudaram os tópicos estrategicamente para manter a conversa focada em seus argumentos mais fortes, disse Beauchamp.

Por exemplo, digamos que você e eu estivéssemos debatendo se devíamos abolir a pena de morte. Você pode usar o argumento de que sempre haverá uma taxa de erro de convicção, levando à morte de pessoas inocentes. Em vez de debater esse ponto (já que sei que não posso vencer esse argumento), Posso apontar para um ponto mais forte em favor do meu argumento. Talvez eu responda dizendo que a pena de morte beneficia a sociedade ao agir como um impedimento ao crime.

Os pesquisadores descobriram que a mudança estratégica de tópicos previa debates vencedores. Este é um dos primeiros insights do modelo. Wang planeja aplicar o algoritmo a debates nas redes sociais para entender melhor como eles se desenrolam.

A suposição de que as pessoas desejam participar de debates construtivos, e não apenas lançar insultos uns aos outros, é otimista, Beauchamp reconheceu. Mas ter um modelo de como é um debate ideal é essencial para moldar tal debate, ele disse.

Eventualmente, Wang quer colaborar com o Twitter e o Facebook para desenvolver uma ferramenta de avaliação automática que mede a qualidade dos debates. A ferramenta incluiria um componente visual que mostra que as conversas mais construtivas resultam quando ambos os lados apresentam argumentos fortes.

Outra preocupação que Wang espera que a pesquisa aborde é que grupos sub-representados muitas vezes não têm voz nos debates públicos das redes sociais.

"Nossa ferramenta pode ajudar a manter debates construtivos quando certos grupos estão dominando a conversa enquanto outras opiniões são ignoradas, "Disse Wang.