p A doença de Parkinson (DP) é um processo lento, desordem progressiva do sistema nervoso central que afeta entre 7 e 10 milhões de pessoas em todo o mundo. Na Europa, há 1,2 milhão de pessoas vivendo com a doença, a maioria com mais de 50 anos. A DP se desenvolve gradualmente ao longo do tempo e os primeiros sinais são tão sutis que muitas vezes passam despercebidos. Embora saibamos que alguns sintomas aparecem anos antes de a doença ser diagnosticada, não há uma maneira específica de detectar a DP no início. p Tendo em mente os benefícios significativos da detecção precoce, pacientes, médicos e engenheiros uniram forças para encontrar uma solução no projeto i-PROGNOSIS, financiado pela UE. Coordenado pela Universidade Aristóteles de Thessaloniki, Grécia, o projeto de quatro anos está desenvolvendo um conjunto de soluções baseadas em tecnologia para a detecção precoce e tratamento da doença.

p A abordagem i-PROGNOSIS é baseada na coleção discreta de dados comportamentais obtidos da interação natural dos usuários com seus dispositivos inteligentes. O objetivo é capturar dados que podem estar associados aos primeiros sintomas de DP.

p Com esse objetivo em mente, em 2017, a equipe lançou o aplicativo móvel iPrognosis (disponível gratuitamente na Google Play Store) na Alemanha, Grécia, Portugal e Reino Unido. De acordo com um comunicado à imprensa no site do projeto, mais de 740 europeus baixaram o aplicativo em seus smartphones, smartwatches ou pulseiras de fitness desde o seu lançamento.

p O feedback até o momento é muito positivo. Um questionário distribuído aos usuários do aplicativo confirma as descobertas iniciais dos parceiros do projeto de que o aplicativo não altera a operação normal de um smartphone. Os usuários também relataram precisar de pouca ajuda para configurar e usar o aplicativo. Eles o consideram uma ferramenta útil na pesquisa de detecção precoce de DP.

p Como funciona o aplicativo?

p Seguindo o consentimento do usuário, o aplicativo coleta uma grande variedade de dados:características de voz enquanto os usuários estão falando ao telefone, firmeza da mão enquanto segura o dispositivo e dados relacionados ao pressionamento de tecla ao usar o teclado do aplicativo. Outras informações também são coletadas sobre a distância percorrida a cada dia, expressões faciais de fotos armazenadas e conteúdo emocional de mensagens de texto armazenadas.

p A privacidade do usuário é protegida criptografando dados e substituindo o nome do usuário por um ID codificado. Os usuários não precisam mudar nada na maneira como usam seus smartphones. Eles podem continuar fazendo e recebendo chamadas, digitando mensagens e tirando fotos como costumam fazer.

p Smartwatches e pulseiras têm vantagens adicionais. Como são usados ​​por longos períodos de tempo - ao contrário dos telefones que geralmente são deixados em algum lugar - eles podem capturar mais dados sobre a atividade física. Os sensores de frequência cardíaca e temperatura da pele dos dispositivos também podem ser usados ​​para monitorar a qualidade do sono, uma vez que os distúrbios do sono são um sintoma inicial da DP.

p Até aqui, cerca de 433 625 registros - cerca de 90 GB de dados - foram coletados. Os dados estão sendo usados ​​para desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina que podem detectar mudanças comportamentais relacionadas à DP. Os parceiros do projeto estão agora começando a avaliar clinicamente a primeira versão desses algoritmos. Quando os dados coletados apontam para um comportamento relacionado ao DP, os usuários são convidados a visitar um médico. Eles podem então escolher ir para o segundo estágio de detecção.

p O que vem depois?

p O i-PROGNOSIS (Intelligent Parkinson prontamente detectiOn Guiding NOvel Supportive InterventionS) está se concentrando na captura de dados adicionais que podem estar relacionados aos primeiros sintomas de DP. Os utilitários inteligentes do dia a dia que ele usará nesta fase são balanças de pratos, cintos inteligentes e controles remotos de smart TV para coletar dados sobre as taxas de consumo de alimentos, sons intestinais e batimentos cardíacos, respectivamente. Em última análise, O i-PROGNOSIS planeja desenvolver intervenções para ajudar os pacientes com Parkinson a manter sua qualidade de vida, em colaboração com seus médicos.