O CrocSpotter AI é o algoritmo mais recente desenvolvido pela University of Technology Sydney e o parceiro da indústria Westpac Little Ripper. O streaming de latência ultrabaixa é obtido por meio da nuvem Amazon Web Services (AWS), e essa redução na entrega de informações vitais pode significar a diferença entre a vida e a morte para veículos aéreos não tripulados (VANTs) de busca e resgate.

Equipes em dois locais alcançaram a transmissão de vídeo ao vivo bem-sucedida:a equipe do drone sobrevoou um habitat de crocodilo conhecido no rio Mowbray, no norte de Queensland, pesquisando a área em busca de crocodilos, enquanto a outra equipe recebeu o vapor a 1691 km de distância, no World of Drones Congress Brisbane Convention Centre em 26 de setembro de 2019.

O drone carrega o CrocSpotter Ai como parte de sua carga útil com o vídeo on-board. À medida que o vídeo é transmitido em tempo real do drone para o piloto em solo, o algoritmo opera 'lavando' o vídeo, e alerta o piloto sobre uma possível ameaça abaixo. A ameaça é destacada imediatamente por uma caixa vermelha piscando ao redor do animal detectado, chamando a atenção do piloto diretamente para aquela parte da tela usada para direcionar o drone.

O algoritmo tem uma precisão de identificação de 93 por cento, em comparação com o olho humano nu, que está entre 16-19 por cento.

O professor Michael Blumenstein e o Dr. Nabin Sharma da faculdade de engenharia e TI da UTS trabalharam primeiro com Westpac Little Ripper para desenvolver o SharkSpotter, a tecnologia baseada em drones movidos a Ai para proteger nossas praias e manter nossos nadadores e nossa vida selvagem segura.

Continuando esta colaboração efetiva, eles agora estão desenvolvendo software de IA de ponta implantado via drone na nuvem Amazon Web Services (AWS) para detectar crocodilos de Mission Beach a Port Douglas. O governo de Queensland está ansioso para ver a implementação da tecnologia para prevenir ataques de crocodilos, e desenvolver uma melhor compreensão de nossas populações de crocodilos de uma perspectiva de conservação.

Eles estão usando uma técnica de IA chamada Deep Neural Networks para detectar os crocodilos por meio de uma câmera inteligente de drones em movimento, e implantou a tecnologia na nuvem. O professor Blumenstein disse que a velocidade da IA ​​baseada em nuvem pode detectar crocodilos em tempo real, que é uma inovação mundial e tecnológica, dada a latência muito baixa.

Dr. Sharma disse que a tecnologia permite a detecção de crocodilos em ambientes complexos, incluindo águas turvas e lamacentas em ambos os pântanos e o oceano aberto.

"Esta é a primeira vez que este tipo de tecnologia de drone de detecção de animais foi implantado por meio de um fluxo de vídeo de alta qualidade em latência ultrabaixa com a IA produzindo 93 por cento de precisão para detectar crocodilos, " ele disse.

Ben Trollope, O CEO do The Ripper Group disse que a cooperação tripartida significa uma latência de apenas um segundo para os primeiros respondentes.

"A execução do algoritmo CrocSpotter AI via AWS reduz a latência de 10-30 segundos atualmente alcançada pelo vídeo on board dos drones, " ele disse.