Um primeiro estudo conduzido pelo QUT do mundo usou inteligência artificial para analisar características de personalidade regionais estimadas unicamente a partir de padrões de linguagem em 1,5 bilhão de postagens no Twitter e descobrir pontos de acesso e pontos frios de personalidade e atividade empreendedora nos Estados Unidos.

O professor associado da QUT, Martin Obschonka, do Australian Centre for Entrepreneurship Research, se uniu a pesquisadores da London School of Economics and Political Science, a Universidade da Pensilvânia e a Universidade de Mannheim. Seu papel, Big Data, a inteligência artificial e a geografia do empreendedorismo nos Estados Unidos acabam de ser publicadas online por meio do Centre for Economic Policy Research (Londres, Reino Unido) e o Center for Open Science (Charlottesville, EUA).

• O estudo analisa 1,5 bilhão de tweets do Twitter dos EUA em 1, 772 condados (representando 95 por cento da população do continente dos EUA) para diferenças na personalidade empreendedora, definido como um padrão local de alta extroversão, conscienciosidade, abertura, e baixa agradabilidade e neuroticismo (uma constelação empreendedora dos Cinco Grandes traços de personalidade)
• A linguagem do Twitter usada em uma região revela informações sobre a estrutura de personalidade e vitalidade econômica da população da região
• Grandes pontos de acesso de personalidade empreendedora (áreas maiores consistentemente com alta pontuação em personalidade empreendedora):Cinturão na Costa Leste, que vai de Massachusetts até a Flórida, Colorado perto de Denver / Boulder, São Francisco / Área da Baía, e South California, Regiões da Costa do Golfo da Louisiana e Mississippi
• Grandes pontos frios de personalidade empreendedora (áreas maiores consistentemente com pontuação baixa em personalidade empreendedora :):Cinturão de Ferrugem, Sul do Texas, Califórnia Central

O professor Obschonka disse que o estudo provou que uma estimativa de personalidade baseada no Twitter tem tanto sucesso em prever diferenças locais na atividade empresarial real (por exemplo, taxas iniciais locais) como dados regionais de personalidade coletados por meio de milhões de testes padrão de personalidade.

"O que descobrimos aqui é que a mídia social - como a linguagem é usada no Twitter - é um marcador confiável de vitalidade econômica em uma região, "Professor Obschonka disse.

"Examinamos os dados do Twitter de um grande projeto na Universidade da Pensilvânia. Este projeto analisou 1,5 bilhão de tweets dos EUA e outros dados de mídia social para treinar um modelo de aprendizado de máquina que pode estimar características regionais de personalidade, analisando padrões de linguagem normalmente usados ​​em mídia social em uma região.

"Até aqui, estudos que examinam as diferenças regionais na personalidade e efeitos significativos sobre os resultados regionais, como desempenho econômico, bem estar, saúde, ou o comportamento de voto teve que depender de estudos de questionário caros e que consomem recursos, que exigem que milhões de pessoas preencham longos testes de personalidade online.

"Queríamos testar se encontramos resultados semelhantes, no nosso caso, os efeitos da personalidade local no empreendedorismo, ao usar estimativas regionais de personalidade geradas por um método de inteligência artificial, com base em dados de mídia social disponíveis publicamente, como tweets.

"A resposta é sim. O mapa dos EUA da medida local de personalidade empreendedora com base no Twitter e o mapa dos EUA das taxas reais de start-up mostram uma sobreposição impressionante. Encontramos correlações positivas substanciais entre a personalidade empreendedora regional baseada no Twitter e o início real. taxas de aumento, e essas correlações foram robustas ao considerar as condições econômicas locais, como nível de educação, taxa de desemprego, e composição da indústria.

"Mais importante, encontramos correlações muito semelhantes ou até mais altas entre as diferenças regionais em medidas baseadas no Twitter de personalidade empreendedora e atividade empreendedora do que em estudos de auto-relato anteriores que analisaram milhões de testes de personalidade. "

O professor Obschonka agora gostaria de examinar dados semelhantes na Austrália, Europa e em outros lugares.

"Parece que estamos no alvorecer de uma nova era em que não temos que esperar mais até que milhões de pessoas preencham longos questionários de personalidade para entender a concentração local de pessoas com mentalidade empreendedora, e mecanismos locais, como empreendedorismo e inovação, " ele disse.

"Em vez de, por meio de métodos de inteligência artificial, podemos simplesmente analisar os existentes, dados de mídia social publicamente disponíveis, como bilhões de tweets para estudar as diferenças de personalidade locais e sua relevância para o bem-estar e a prosperidade de regiões inteiras. "

Leia o estudo completo online em osf.io/c62tn/