• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  • Traduzindo instrumentos, estilos, gêneros no Facebook Artificial Intelligence Research
    p A arquitetura da nossa rede. O bloco de confusão (linha tracejada) é empregado apenas durante o treinamento. Crédito:arXiv:1805.07848 [cs.SD]

    p O Facebook está aumentando o volume do que a IA pode significar para o futuro da música? Você pode decidir depois de dar uma olhada no que os cientistas do Facebook AI Research têm feito. Vários sites, incluindo The Next Web relataram que revelaram uma rede neural capaz de traduzir música de um estilo, gênero, e um conjunto de instrumentos para outro. p Você pode verificar o jornal deles, "A Universal Music Translation Network" dos autores Noam Mor, Lior Wolf, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Facebook AI Research.

    p O artigo está em arXiv.

    p Ciência popular , outro dos sites que mostra interesse, trazia um título sugerindo que você poderia pegar seu mau assobio e fazê-lo soar como Mozart.

    p Um vídeo que mostra as amostras de áudio suplementares dos autores permite que você ouça o que eles fizeram com amostras que variam de sinfonia, quarteto de cordas, para sons da África, Amostras de Elvis e Rihanna e até assobios humanos.

    p Tristan Greene, The Next Web :"O AI leva uma entrada, como uma orquestra sinfônica tocando Bach, e traduz em outra coisa, como a mesma música tocada em um piano no estilo de Beethoven, por exemplo."

    p Em um exemplo, eles disseram que converteram o áudio de uma sinfonia de Mozart executada por uma orquestra em um áudio no estilo de um pianista tocando Beethoven.

    p Basicamente, uma rede neural foi colocada em ação para mudar o estilo de música. Ouvindo amostras, alguém se pergunta como é o processo de IA para descobrir como transportar a música de uma obra para outra? Envolve pitch combinado? Memorizando notas musicais? Greene disse que não, sua abordagem é um "método de aprendizagem não supervisionado" usando "interpretação semântica de alto nível". Greene acrescentou que você poderia dizer "toca ser ouvido". O método não é supervisionado, na medida em que não depende de supervisão na forma de amostras combinadas entre domínios ou transcrições musicais, disse a equipe.

    p Chame isso de "confusão estratégica". Os autores blogaram sobre isso no site de pesquisa do Facebook. Para permitir que o sistema transforme a música de uma forma improvisada e não supervisionada, eles "distorceram intencionalmente a entrada musical, com algo chamado rede de confusão de domínio. Isso evita que o AI codifique informações específicas do domínio. Em outras palavras, o sistema é forçado a ignorar os aspectos únicos do estilo de uma música gravada, gênero e instrumentos, e criar traduções com base na estrutura central da música. "

    p Ciência popular traduziu seu método, dizendo "A IA não está lendo notas musicais - está apenas transformando um determinado arquivo de áudio em código e, em seguida, decodificando-o em uma nova versão."

    p Greene também traduziu, explicando que este era "um método complexo de autocodificação que permite à rede processar áudio de entradas nas quais nunca foi treinado." Ciência popular citou Lior Wolf, um dos co-autores de um novo estudo. "Queremos imitar a capacidade humana de ouvir música, e repita, assobiando ou tocando um instrumento. "

    p Em uma imagem maior, pode-se marcar a tentativa de IA de traduzir estilos e instrumentos como outro sinal seguro de uma interseção sendo cruzada entre IA e música que pode mudar nossa visão pejorativa da música "máquina" como inferior e enlatada.

    p Musicalmente publicou um relatório interessante no início deste mês e uma das pessoas mencionadas no artigo era o autor, músico e educador, Marcus O'Dair, da Middlesex University. O'Dair nomeou três categorias dessa tecnologia:IAs compondo música; AIs trabalhando com humanos para co-compor; e IAs que podem remixar ou adaptar música para um propósito específico.

    p Ele acrescentou que a categoria de IAs que compõem música está longe de ser ficção científica. "Eu estive em uma sala onde as pessoas tocaram duas faixas:uma de uma IA e outra de um humano. E as pessoas não sabiam a diferença, "disse O'Dair." Eu não acho que isso significa que um AI vai escrever a Quinta de Beethoven amanhã, mas para casos como música de biblioteca ... isso é certamente interessante. "

    p O que vem por aí para o Facebook nessa pesquisa de IA em música? Os autores do artigo abordaram a questão no blog, ou seja, não há planos para um produto ou recurso específico com base neste trabalho. Apesar disso, eles disseram que a pesquisa era um "forte indicador de como a IA em breve poderia impulsionar a criatividade humana. Desde compor sinfonias inteiras com sua voz até transformar um simples lick de guitarra ou melodia MIDI em vocais em camadas, esta abordagem pode democratizar a composição, e tornar a produção musical mais acessível. " p © 2018 Tech Xplore




    © Ciência https://pt.scienceaq.com