Muitas empresas de tecnologia estão trabalhando em sistemas de inteligência artificial que podem analisar dados médicos para ajudar a diagnosticar ou tratar problemas de saúde. Esses sistemas levantam a questão de saber se esse tipo de tecnologia pode funcionar tão bem quanto um médico humano.

Um novo estudo dos cientistas da computação do MIT sugere que os médicos humanos fornecem uma dimensão que, ainda, a inteligência artificial não. Ao analisar as notas escritas dos médicos sobre os pacientes da unidade de terapia intensiva, os pesquisadores descobriram que as "intuições" dos médicos sobre a condição de um determinado paciente desempenharam um papel significativo na determinação de quantos exames eles pediram para o paciente.

"Há algo sobre a experiência de um médico, e seus anos de treinamento e prática, que lhes permite saber de uma forma mais abrangente, além de apenas a lista de sintomas, se você está indo bem ou não, "diz Mohammad Ghassemi, um afiliado de pesquisa do Instituto de Engenharia Médica e Ciência do MIT (IMES). "Eles estão acessando algo que a máquina pode não estar vendo."

Esta intuição desempenha um papel ainda mais forte durante o primeiro ou dois dias de internação do paciente, quando a quantidade de dados que os médicos têm sobre os pacientes é menor do que nos dias subsequentes.

Ghassemi e o estudante de graduação em ciência da computação Tuka Alhanai são os principais autores do artigo, que será apresentado na conferência IEEE Engineering in Medicine and Biology Society em 20 de julho. Outros autores do MIT do artigo são Jesse Raffa, um cientista pesquisador do IMES, e Roger Mark, professor de ciências e tecnologia da saúde e de engenharia elétrica e ciência da computação. Shamim Nemati e Falgun Chokshi, da Emory University, também são autores do estudo.

Como medir sentimentos

Os médicos consideram um grande número de fatores, incluindo sintomas, gravidade da doença, história de família, e hábitos de vida - ao decidir que tipos de exames pedir para seus pacientes. Além desses fatores, Ghassemi, Alhanai, e seus colegas se perguntaram se as "intuições" do médico em relação a um paciente também desempenham um papel em sua tomada de decisão.

"Esse sentimento é provavelmente informado por uma história de experiência que os médicos têm, "Ghassemi diz." É como quando eu era criança, minha mãe poderia simplesmente olhar para mim e dizer que eu tinha feito algo errado. Não é por causa de algo místico, mas porque ela tinha tanta experiência em lidar comigo quando eu fazia algo errado que um simples olhar tinha alguns dados. "

Para tentar revelar se esse tipo de intuição desempenha um papel nas decisões dos médicos, os pesquisadores realizaram uma análise de sentimento das anotações escritas dos médicos. Análise de sentimentos, que costuma ser usado para avaliar as atitudes do consumidor, é baseado em algoritmos de computador que examinam a linguagem escrita e registram sentimentos positivos ou negativos associados às palavras usadas no texto.

Os pesquisadores realizaram suas análises no banco de dados MIMIC, uma coleção de registros médicos de 60, 000 pacientes de UTI internados no Beth Israel Deaconess Medical Center em Boston por um período de 10 anos. Este banco de dados inclui anotações médicas sobre os pacientes, bem como a gravidade da doença, exames de diagnóstico por imagem, e vários outros fatores.

Os pesquisadores queriam determinar o que, se alguma coisa, as anotações dos médicos somadas às informações disponíveis no prontuário. Eles calcularam as pontuações de sentimento das anotações para ver se havia alguma correlação com a quantidade de exames de diagnóstico por imagem que os médicos pediram para os pacientes.

Se os dados médicos por si só estivessem conduzindo as decisões dos médicos, então, o sentimento não teria nenhuma correlação com o número de testes solicitados. Contudo, os pesquisadores descobriram que quando eles levaram em consideração todos os outros fatores, os sentimentos dos médicos realmente ajudaram a prever quantos exames eles solicitariam. Este efeito foi mais forte no início da internação de um paciente, quando os médicos tinham menos informações médicas para prosseguir, e depois diminuiu com o passar do tempo.

Eles também descobriram que quando os médicos se sentiam mais pessimistas sobre a condição de um paciente, eles pediram mais testes, mas apenas até certo ponto. Se eles se sentiram muito negativamente sobre a condição do paciente, eles pediram menos testes.

"Claramente, os médicos estão usando algo que não está nos dados para orientar parte de sua tomada de decisão, "Alhanai diz." O que é importante é que alguns desses efeitos invisíveis são refletidos pelo sentimento deles. "

Máquinas sentimentais

Próximo, os pesquisadores esperam aprender mais sobre quais fatores contribuem para as sensações intestinais dos médicos. Isso poderia levar ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que poderiam aprender a incorporar as mesmas informações que os médicos estão usando para avaliar os pacientes.

"A questão é, você pode fazer a máquina fazer algo assim? Seria muito interessante ensinar a máquina a aproximar o que o médico codifica em seu sentimento, usando dados não capturados atualmente por sistemas eletrônicos de saúde, como seu discurso, "Alhanai diz.