p No local de trabalho de amanhã, muitos trabalhos de rotina agora realizados por trabalhadores serão cada vez mais assumidos por máquinas, deixando tarefas mais complicadas para os humanos que têm uma visão geral e possuem habilidades interpessoais, diz um estudioso de Stanford. p Inteligência artificial e outras tecnologias avançadas prometem avanços na saúde, segurança e produtividade, mas interrupções econômicas em grande escala são inevitáveis, disse James Timbie, um distinto membro visitante da Annenberg na Hoover Institution. Ele treinou em Stanford como físico, serviu como conselheiro sênior no Departamento de Estado de 1983 a 2016, onde desempenhou um papel fundamental no controle de armas e desarmamento, e agora estuda o impacto de tecnologias emergentes, como inteligência artificial.

p Timbie discutiu o que o futuro pode reservar para os trabalhadores em um capítulo do novo livro, Além da interrupção:o desafio da tecnologia para a governança, que ele coeditou com George P. Shultz e Jim Hoagland de Hoover. Ele foi entrevistado recentemente sobre o assunto.

p Como o surgimento da inteligência artificial afetará os trabalhadores individuais no futuro?

p A inteligência artificial combinada com outras tecnologias avançadas - como robótica e impressão 3-D - levará a uma produção mais eficiente de bens e serviços. As máquinas podem ser treinadas para realizar uma ampla gama de tarefas cognitivas não rotineiras, e a robótica avançada pode cada vez mais executar tarefas manuais. A sociedade como um todo se beneficiará com o aumento da produtividade e custos mais baixos, mas muitos trabalhadores individuais serão afetados adversamente. A pesquisa indica que cerca de metade dos trabalhadores de hoje estão em indústrias vulneráveis ​​a interrupções no curto prazo. Em alguns casos - motoristas de caminhão - as máquinas substituirão os trabalhadores. Em outros campos - educação e medicina - o trabalho será transformado, com máquinas assumindo algumas tarefas em estreita coordenação com humanos qualificados executando outras tarefas.

p Os empregos "cognitivos" bem remunerados serão perdidos para a automação?

p Muitos empregos "cognitivos" bem remunerados são vulneráveis ​​a interrupções, talvez mais com o tempo do que os empregos bem pagos nas fábricas que foram perdidos para a globalização. Uma ampla gama de ocupações vulneráveis ​​tradicionalmente preenchidas por pessoas com alto nível de escolaridade, trabalhadores bem pagos incluem preparadores fiscais, radiologistas, paralegais, subscritores de empréstimos, avaliadores de seguros, analistas financeiros, tradutores, e até mesmo alguns jornalistas e engenheiros de software.

p Como humanos e máquinas podem trabalhar juntos para maior eficiência e produtividade?

p Um exemplo é o diagnóstico médico. Um diagnóstico é a determinação de como as informações sobre um paciente se enquadram em um padrão característico de uma doença. Isso é algo que as máquinas fazem bem. Máquinas treinadas com os registros digitais e resultados de milhões de pacientes anteriores podem produzir um diagnóstico para um paciente doente, junto com recomendações de tratamento e talvez mais testes. As máquinas podem levar em consideração muito mais dados e acompanhar as pesquisas mais recentes melhor do que qualquer médico. O papel principal do médico seria transmitir o resultado ao paciente, e ajudar o paciente a compreender e aceitar, então o paciente segue com o plano de tratamento.

p A pesquisa indica que, em muitos campos, os melhores resultados virão de humanos apoiados por máquinas inteligentes - uma combinação de um médico e uma máquina, um professor e uma máquina, etc. No local de trabalho do futuro próximo, as máquinas continuariam a fazer o trabalho computacional que fazem bem, enquanto deixa outras tarefas para os humanos que têm uma visão geral e habilidades interpessoais.

p Como a revolução da inteligência artificial difere das rupturas trabalhistas e tecnológicas do século 20?

p Uma grande diferença é a taxa de variação. A transição do trabalho manual para a força a vapor, e a subsequente transição de vapor para eletricidade, jogado ao longo de décadas. A mecanização da agricultura levou uma geração, portanto, era suficiente educar os filhos dos fazendeiros com as novas habilidades necessárias para novas ocupações. Hoje, as mudanças estão chegando tão rápido que muitos trabalhadores precisarão aprender novas habilidades para novos empregos.

p Outro problema diz respeito à desigualdade. O avanço da tecnologia aumenta a riqueza e a renda nacional, e o PIB cresce. Mas esses benefícios são distribuídos de forma desigual. Essa crescente desigualdade é a continuação de uma tendência de longo prazo. De acordo com dados do Census Bureau, a renda familiar média é mais ou menos o que era em 1999, enquanto o PIB aumentou 38%. A maioria dos ganhos foi para o limite superior. A disseminação da automação contribui para essa crescente desigualdade de riqueza e renda.

p Considere um software de preparação de impostos. Muitas pessoas se beneficiam porque é barato e fácil e elas podem pagar seus impostos sozinhas. Mas muitas pessoas que ganhavam a vida trabalhando como preparadores de impostos agora veem seus empregos e renda ameaçados.

p Como a sociedade pode proteger melhor os trabalhadores e prepará-los para este novo futuro?

p O desafio é facilitar as transições para novas ocupações com novas habilidades.

p Além disso, novos empregos serão criados mesmo com o desaparecimento dos empregos tradicionais. Ao longo dos 200 anos desde a rebelião ludita, um movimento liderado por trabalhadores na Inglaterra do século 19 que se opôs à introdução da tecnologia de tecelagem, ganhos de produtividade por meio do avanço da tecnologia levaram ao longo do tempo a novas indústrias e novos empregos. Isso pode continuar, ou desta vez pode ser diferente.

p Além disso, existem mais de 6 milhões de vagas não preenchidas hoje, de acordo com o Departamento de Trabalho. Os empregadores não conseguem encontrar candidatos qualificados para muitos empregos bem remunerados, o que significa que há oportunidades potenciais para trabalhadores deslocados com treinamento apropriado.

p Esses novos empregos não serão necessariamente em locais próximos, nem é provável que paguem também, pelo menos inicialmente. Novos empregos exigem novas habilidades.

p Alguns defendem uma renda básica garantida. Minha opinião é que não há falta de trabalho a ser feito. O dinheiro não é a única coisa; um senso de valor próprio e posição na comunidade também são importantes. Então, em vez de pagar às pessoas para não trabalharem, melhor para suportar transições para novos empregos.

p O programa de assistência ao ajuste existente não fez muito para conter o impacto da perda de empregos atribuída à globalização; poderia ser expandido para fornecer receita e assistência para treinamento e realocação para dispensas devido à automação, bem como à concorrência estrangeira.

p Finalmente, o ritmo acelerado das mudanças reforça o benefício de um hábito de educação ao longo da vida. As faculdades comunitárias e os cursos pela Internet oferecem educação e treinamento de baixo custo em uma ampla variedade de assuntos.