Agricultores e seguradoras podem em breve obter estimativas mais precisas de danos às colheitas relacionados ao clima, graças a um pesquisador da Universidade de Alberta que trabalha com a tecnologia existente de drones.

A colega de pós-doutorado Virginia Garcia Millan está testando se os algoritmos usados ​​em drones para aplicações existentes, como hidrologia e silvicultura, também funcionará para estimativas de danos às colheitas. A ideia é quantificar melhor os danos às safras e melhorar um aplicativo online chamado SkyClaim, desenvolvido por Skymatics, uma startup que oferece soluções de sensoriamento remoto e serviços de drones, co-fundada pelo ex-aluno de ciências da U of A, Cassidy Rankine.

Os resultados até agora são encorajadores.

"(Os setores agrícola e de seguros estão) dizendo-nos que o consideram muito útil para o seu trabalho diário, "ela disse." Particularmente, tivemos grande interesse de agrônomos e avaliadores que gostariam de usar esta ferramenta.

“É um projeto que reflete para onde a agricultura moderna está indo, " ela adicionou.

Os algoritmos usam dados de drones coletados nos céus ao longo de 20, 000 hectares de trigo, canola, cevada, milho, batatas e colheitas de cânhamo estendendo-se entre Edmonton e Lethbridge, junto com dados de quase 100, 000 acres em todo o mundo, registrado por meio de uma campanha de crowdsourcing para usuários de drones online.

A alta tecnologia, A abordagem panorâmica oferecida pelos drones pode ser adaptada para diferentes situações de perda de safra, ao mesmo tempo em que automatiza amplamente o processo de estimativa, reduzindo a subjetividade humana.

Tradicionalmente, os ajustadores estimam visualmente os danos às culturas a partir das bordas dos campos ou caminhando com eles em um padrão em forma de M, mas os dados do drone fornecem uma perspectiva mais ampla para mostrar a verdadeira extensão das perdas de rendimento em áreas muito maiores de terras agrícolas, disse Garcia Millan, que está em uma equipe da Faculdade de Ciências que explora novos usos para veículos aéreos não tripulados.

"Às vezes, há divergências entre o que os avaliadores declaram e o que os agricultores consideram ter perdido. Uma boa estimativa dos danos à colheita é justa para ambos. Ter uma estimativa objetiva e precisa dos danos à colheita medidos em acres para todo o campo, em vez de apenas alguns locais de amostra, pode economizar milhares de dólares para seguradoras ou garantir que os agricultores recebam uma compensação justa, " ela explicou.

As seguradoras também podem ser sobrecarregadas com sinistros em um grande evento climático, o que significa atrasos na visualização de terras agrícolas danificadas, o que, por sua vez, pode resultar em estimativas menos precisas. Mas os drones coletam uma visão geral quase imediatamente após um evento destrutivo, usando técnicas avançadas de análise de imagem e algoritmos de aprendizado de máquina.

"Temos então uma quantificação objetiva e precisa dos danos, "ela notou.

Os algoritmos que Garcia Millan está testando geram um mapa digital do campo de altíssima resolução, um modelo 3-D da superfície da cultura e uma mesa com estimativas de danos divididas em hectares, percentagens de perda e valores monetários, tudo entregue no dispositivo móvel do usuário pela Skymatics em um relatório rápido e fácil de interpretar.

"Os danos à colheita podem ser diferentes, dependendo de vários fatores, "Garcia Millan disse." Este nível de detalhe é feito sob medida para o tipo de dano - granizo, vento, animais selvagens, fogo ou gelo - a intensidade do dano, o tipo de colheita e seu estágio de crescimento, " ela disse.

A próxima etapa é integrar os algoritmos de perda de safra 3-D de Garcia Millan no aplicativo da web Skyclaim em forma beta para a temporada de cultivo de 2018, Disse Rankine.

"Receberemos feedback do usuário, em seguida, vai para uso comercial generalizado até o final do ano, "Ele acrescentou." É um aplicativo que acreditamos que realmente mostrará como os drones podem servir a setores como os de seguros e agrícola. "