Quando um locutor de beisebol calcula a média de rebatidas do seu jogador favorito com dois eliminados e corredores na primeira e na terceira, ele não está tirando aquela figura do fundo de sua mente. Há uma boa chance de que informações oportunas tenham sido fornecidas por Stats, uma empresa de dados e tecnologia de esportes com sede em Chicago.

Estatísticas, que reúne dados de eventos esportivos em todo o mundo para mais de 650 clientes, diz que fechou cinco negócios neste ano no valor total de mais de US $ 70 milhões. O negócio mais recente, um acordo de $ 10 milhões anunciado na semana passada, estendeu e expandiu um relacionamento com um conglomerado global de telecomunicações e transmissão.

A Stats planeja investir parte do dinheiro no avanço do uso de inteligência artificial para capturar dados de jogos, disse o diretor de receita Richard Henderson, que se recusou a nomear as outras partes envolvidas nas negociações.

A empresa, que já começou a construir sua equipe de inteligência artificial, está trabalhando para treinar computadores para revisar filmagens de jogos e extrair estatísticas, fornecendo novos insights para treinadores e jogadores e curiosidades para as emissoras transmitirem aos fãs.

"Existem muitas filmagens em todo o mundo de jogos históricos, "Disse Henderson." Se conseguirmos fazer com que os computadores assistam ao jogo e codifiquem o jogo, que nos permite agregar fontes de dados em uma escala muito maior do que os humanos individuais podem. "

Stats já usa tecnologia avançada para coletar dados, ele disse. Ele implanta funcionários em estádios em todo o mundo para codificar jogos em tempo real. Sua tecnologia pode, por exemplo, captura 2, 700 pontos de dados em um jogo de futebol. Ele pode rastrear a distância que um jogador correu, a trajetória e velocidade da bola, quantos toques um jogador teve, ou a rapidez com que ela acelerou.

A inteligência artificial pode reunir e processar dados ainda mais amplos, Henderson disse. Pode fornecer análises preditivas para treinadores, mostrando a eles, por exemplo, uma jogada em que seus jogadores não conseguiram marcar e recomendando uma jogada diferente que poderia resultar em um gol.

"Como agregamos tantos dados, saberá como essa defesa opera em determinados cenários, "Henderson disse.

Os treinadores podem não aceitar a sugestão, mas a ideia é dar a eles mais insights para ajudá-los a vencer.

Esses dados preditivos vão mais além do que apenas capturar estatísticas que as emissoras podem compartilhar com os fãs, embora isso seja parte dos negócios do Stats. A empresa conta com empresas de mídia e radiodifusão, bem como times e ligas esportivas, entre seus clientes.

Por exemplo, As estatísticas fornecerão dados para as empresas envolverem os fãs durante a próxima Copa do Mundo, e os treinadores da FIFA usam os dados para traçar estratégias. Ele também distribui estatísticas de futebol para fornecedores de esportes de fantasia para suas plataformas e funciona com a Liga Principal de Beisebol, a Liga Nacional de Futebol, a National Basketball Association e a National Hockey League.

Ensinar computadores a assistir a jogos e coletar dados pode expandir o alcance da empresa para times amadores ou mesmo do ensino médio, Henderson disse.

A tecnologia não substituiria os funcionários; faria um trabalho para o qual eles não têm tempo. A empresa planeja continuar contratando mais trabalhadores, no departamento de inteligência artificial e em outros lugares. Ele emprega cerca de 1, 200 pessoas em todo o mundo, mais de 200 deles estão em Chicago. No início deste ano, acrescentou um andar à sede do Loop que pode acomodar mais 100 funcionários.

O uso expandido de inteligência artificial permitiria à empresa analisar dados adicionais para mais clientes, bem como dados históricos. Stats tem dados de beisebol que remontam a 1800, por exemplo.

Sheldon Jacobson, professor de ciência da computação da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, disse que a tecnologia em que a Stats está trabalhando encontrará um novo valor nos dados esportivos que já estão disponíveis.

"É a inteligência artificial que percebe o potencial dos dados, "ele disse." O que o Stats está realmente monetizando são as informações que os dados contêm. "

Os dados ajudarão os treinadores a tomar melhores decisões e, em última análise, melhorar o desempenho, Jacobson disse. Mas uma vez que outras equipes pegam, o valor da informação pode diminuir. Ele apontou para a maneira como o livro "Moneyball" de Michael Lewis chamou a atenção para o uso de estatísticas avançadas pelo Oakland Athletics. Assim que outros times de beisebol entenderam, o A perdeu um pouco de sua borda.

As estatísticas precisarão continuar inovando, ele disse.

© 2018 Chicago Tribune
Distribuído pela Tribune Content Agency, LLC.