Os agricultores devem ter cuidado com imagens de drones oferecidas por operadores desonestos, pesquisadores alertaram.

O estudo colaborativo da University of Queensland e da University of New England mostrou que produtos de imagens drone "prontos para uso", vendido aos produtores por até US $ 4.000 por fazenda em alguns casos, são improváveis ​​de fornecer informações precisas sobre a saúde das safras.

Pesquisador Yu-Hsuan Tu, do Programa Conjunto de Pesquisa de Sensoriamento Remoto do Centro de Pesquisa de Sensoriamento Remoto da UQ, disse que podia entender por que os agricultores ficariam tentados a usar a tecnologia de drones para o gerenciamento da fazenda.

"Drones podem ser implantados rapidamente para gerar imagens de alta resolução atraentes para produtores que buscam monitoramento em escala de folhas de suas fazendas, "Sr. Tu disse.

"No entanto, nossa pesquisa mostrou que a alta tecnologia, sensores multiespectrais usados ​​para coletar imagens do drone devem ser processados ​​de uma determinada maneira para obter informações corretas para aplicações em agricultura hortícola. "

Ele disse que um dos maiores problemas no uso de drones está relacionado às inconsistências na forma como a luz é refletida na superfície da vegetação, dependendo da altura em que um drone voa e seu ângulo em relação ao sol.

Essas inconsistências podem fazer com que os agricultores recebam informações erradas sobre suas safras, se os dados não forem processados ​​da maneira certa por operadores experientes com experiência em sensoriamento remoto.

"Para comparar a refletância entre as copas das árvores, voamos um drone em diferentes alturas e ângulos ao sol acima de um pomar de abacate, e encontraram grandes variações nas imagens coletadas, " ele disse.

"Isso significa que, embora as diferenças na saúde da árvore possam ser determinadas de árvore para árvore nas imagens de um sobrevôo, Os sobrevôos subsequentes mostrarão a vegetação de maneira muito diferente, a menos que o drone tenha exatamente a mesma altura e ângulo em relação ao sol - algo quase impossível de se conseguir.

"Na prática, essas imagens inconsistentes tornam impossível para os agricultores comparar as condições da vegetação ao longo do tempo, porque as variações de luz não são corrigidas para altura ou ângulo e o produto será distorcido.

"Isso poderia levá-los a tirar conclusões sobre o declínio ou melhoria de suas safras que podem estar incorretas - suposições que podem ser caras para os agricultores que já estão sob pressão de eventos climáticos recentes."

O Sr. Tu criou um algoritmo que corrige essas variações na refletância para garantir a entrega de dados consistentes para os agricultores.

Ele agora está trabalhando para estabelecer protocolos padronizados para a aquisição e processamento de imagens de drones para plantações de árvores para ajudar os produtores e fornecedores comerciais.

Até então, ele disse que os agricultores devem realizar a devida diligência antes de gastar dinheiro substancial em imagens de drones para aplicações em horticultura.

"Embora a ciência por trás do nosso trabalho seja complexa, a mensagem para os agricultores é simples:use a tecnologia de drones por sua conta e risco - mais trabalho precisa ser feito antes que a tecnologia de drones possa determinar com precisão a saúde das safras, " ele disse.