p Um novo algoritmo desenvolvido pela Universidade de Surrey pode ajudar os engenheiros estruturais a monitorar melhor a integridade das pontes e alertá-los quando precisam de reparos mais rápidos. p Muitas autoridades e organizações usam sistemas de monitoramento de integridade estrutural para monitorar a integridade das pontes, junto com o peso do tráfego que suporta no dia a dia. Isso leva a uma taxa de amostragem de dados muito alta, com alguns alcançando pelo menos 10 Hz e bancos de dados que têm gigabytes de informações em uma estrutura singular - que é caro para armazenar.

p Em artigo publicado pela revista Medição , os cientistas detalham como criaram um algoritmo que compacta grandes dados de sistemas de monitoramento de ponte em tamanhos mais gerenciáveis.

p Os cientistas de Surrey utilizaram um método de aprendizagem de dicionário denominado K-means Singular Value Decomposition (K-SVD) para comprimir os dados do sistema que monitoriza a ponte de Lezíria em Portugal. A equipe aplicou seu algoritmo a 45, 000 dados por canal por hora recebidos pelo sistema Bridge Weight-in-Motion - um dos aplicativos de monitoramento mais amplamente usados ​​- e conseguiu alcançar uma reconstrução quase sem perdas a partir das informações de menos de 0,1 por cento. Outros métodos mostraram que eles precisam de 50 por cento dos dados para alcançar uma precisão de reconstrução semelhante.

p Dr. Ying Wang, autor principal do artigo da Universidade de Surrey, disse:"Muitas autoridades têm dificuldade em armazenar os dados que possuem para suas pontes e outras infraestruturas - com centenas de milhares, às vezes milhões de carros usando algumas pontes todos os dias.

p "Acreditamos que esta abordagem mostra que você pode reduzir drasticamente os grandes dados em um tamanho muito gerenciável sem perder informações - o que é crítico para engenheiros estruturais."