Posso olhar em seus olhos para ver diretamente seu coração.

Pode soar como um sentimento sentimental de um cartão Hallmark. Porém, essencialmente, foi isso que os pesquisadores do Google fizeram ao aplicar a inteligência artificial para prever algo mortalmente sério:a probabilidade de um paciente sofrer um ataque cardíaco ou derrame. Os pesquisadores fizeram essas determinações examinando imagens da retina do paciente.

Google, que está apresentando suas descobertas na segunda-feira em Nature Biomedical Engineering , um jornal médico online, afirma que esse método é tão preciso quanto prever doenças cardiovasculares por meio de medidas mais invasivas que envolvem enfiar uma agulha no braço do paciente.

Ao mesmo tempo, O Google avisa que mais pesquisas precisam ser feitas.

De acordo com a empresa, pesquisadores médicos já haviam mostrado alguma correlação entre os vasos retinianos e o risco de um grande episódio cardiovascular. Usando a imagem retinal, O Google diz que foi capaz de quantificar essa associação e 70% das vezes prever com precisão qual paciente em cinco anos teria um ataque cardíaco ou outro evento cardiovascular importante, e qual paciente não faria. Esses resultados estavam de acordo com os métodos de teste que exigem a coleta de sangue para medir o colesterol do paciente.

O Google usou modelos baseados em dados de 284, 335 pacientes e validado em dois conjuntos de dados independentes de 12, 026 e 999 pacientes.

"A ressalva é que ainda é cedo (e) treinamos isso em um pequeno conjunto de dados, "diz Lily Peng, do Google, um médico e pesquisador principal do projeto. "Achamos que a precisão dessa previsão aumentará um pouco mais à medida que obtermos dados mais abrangentes. Descobrir que poderíamos fazer isso é um bom primeiro passo. Mas precisamos validar."

Peng diz que o Google ficou um pouco surpreso com os resultados. Sua equipe tem trabalhado na previsão de doenças oculares, em seguida, expandiu o exercício pedindo ao modelo para prever a partir da imagem se a pessoa era fumante ou qual era sua pressão arterial. Levar adiante a previsão dos fatores que colocam uma pessoa em risco de ataque cardíaco ou derrame foi um desdobramento da pesquisa original.

A técnica do Google gerou um "mapa de calor" ou representação gráfica de dados que revelou quais pixels em uma imagem eram os mais importantes para prever um fator de risco específico. Por exemplo, O algoritmo do Google prestou mais atenção aos vasos sanguíneos para fazer previsões sobre a pressão arterial.

Caso pesquisas adicionais surjam ao longo do tempo, médicos, como parte de seus exames de saúde de rotina, pode estudar essas imagens da retina para ajudar a avaliar e gerenciar os riscos à saúde dos pacientes.

Quanto tempo pode demorar? Peng diz que está mais na "ordem dos anos" do que algo que vai acontecer nos próximos meses. "Não é só quando vai ser usado, mas como vai ser usado, " ela diz.

Mas Peng está otimista de que a inteligência artificial pode ser aplicada em outras áreas da descoberta científica, incluindo talvez na pesquisa do câncer.

As descobertas médicas são normalmente feitas por meio do que ela diz ser uma forma sofisticada de "adivinhar e testar, "como no desenvolvimento de hipóteses a partir de observações e, em seguida, projetar e executar experimentos para testá-las. Mas observar e quantificar associações com imagens médicas pode ser desafiador, O Google diz, por causa da grande variedade de recursos, padrões, cores, valores e formas que estão presentes nas imagens reais.

"Estou muito animado com o que isso significa para a descoberta, "Peng diz." Esperamos que os pesquisadores em outros lugares tomem o que temos e desenvolvam sobre isso. "

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