Uma média composta é um tipo de média que leva em consideração a influência de duas ou mais variáveis ​​nos dados que estão sendo analisados. É calculado ponderando a média de cada variável por um fator que representa sua importância relativa ou influência no conjunto geral de dados. Isto permite ao investigador determinar o efeito global de múltiplas variáveis ​​sobre os dados, ao mesmo tempo que considera as suas contribuições individuais.

Aqui está um exemplo para ajudar a esclarecer o conceito:
Imagine que você está realizando um estudo sobre a relação entre duração do sono e desempenho acadêmico em estudantes universitários. Você coleta dados sobre a duração média do sono por noite de cada aluno, bem como suas notas finais em um curso de estatística. Você pode estar interessado em calcular a duração média do sono de todos os alunos, mas também deseja considerar quanta variabilidade existe nos dados de duração do sono e sua influência potencial no desempenho acadêmico.

Para acomodar isso, você pode calcular uma média composta que incorpore as diferentes durações do sono e seus respectivos pesos. Você poderia atribuir pesos com base nos níveis de desempenho no curso de estatística, dando pesos maiores aos alunos com notas mais altas. Ao fazer isso, você pode avaliar o comportamento geral do sono, considerando as diferentes notas dos alunos.

Em geral, os meios compostos proporcionam uma compreensão mais matizada dos dados, combinando as informações de múltiplas variáveis ​​e avaliando o seu impacto combinado nos resultados da análise. Eles são frequentemente usados ​​em situações onde a relação entre variáveis ​​é complexa e múltiplos fatores precisam ser considerados simultaneamente.