Os métodos de grupo de renormalização (RG) são ferramentas poderosas para estudar sistemas complexos, granulando grosseiramente o sistema e identificando os graus de liberdade relevantes em diferentes escalas de comprimento. No contexto da neurociência, os métodos RG têm sido aplicados para estudar vários aspectos do processamento de informações no cérebro, incluindo:

1. Criticidade e criticidade auto-organizada: Foi proposto que o cérebro opere próximo a um ponto crítico, onde exibe comportamento livre de escala e é altamente sensível a pequenas mudanças. Os métodos RG podem ser usados ​​para investigar as condições sob as quais tal criticidade emerge e suas implicações para a função cerebral.

2. Avalanches neurais: Avalanches neurais são cascatas de atividade neural que exibem distribuições de leis de potência em seu tamanho e duração. Os métodos RG podem ser usados ​​para analisar essas avalanches e compreender sua relação com os processos cognitivos.

3. Conectividade funcional: Os métodos RG podem ser aplicados para estudar a conectividade funcional do cérebro, que se refere às relações temporais entre diferentes regiões do cérebro. Ao detalhar o cérebro em diferentes regiões e identificar as interações relevantes, os métodos RG podem ajudar a revelar as estruturas e dinâmicas de rede subjacentes.

4. Processamento de informações em redes neurais: Os métodos RG podem ser usados ​​para estudar como as redes neurais processam informações, refinando a rede e identificando as interações efetivas entre os neurônios. Isso pode fornecer insights sobre os princípios computacionais subjacentes à percepção, aprendizagem e memória.

5. Dinâmica multiescala: O cérebro exibe uma ampla gama de dinâmicas em diferentes escalas espaciais e temporais. Os métodos RG podem ser usados ​​para identificar as escalas relevantes nas quais ocorrem diferentes processos e compreender como esses processos interagem para dar origem a funções cerebrais complexas.

Ao aplicar métodos RG a estes e outros aspectos do processamento de informação cerebral, os investigadores pretendem obter uma compreensão mais profunda de como o cérebro funciona e como dá origem a funções cognitivas complexas.