Equipe de pesquisa projeta nariz químico em pequena escala
(A) Esquema de um arranjo quadrado de postes elásticos 9x9 em uma câmara retangular cheia de fluido com dimensões 4x4x1mm
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contendo cinco pinos revestidos com enzima:um com CAT (catalase) no meio (azul), dois com AP (fosfatase ácida) ao longo da linha central na direção x (rosa) e dois com urease nos cantos (laranja). Ao adicionar produtos químicos apropriados (peróxido de hidrogênio, p-nitrofenilefosfato e ureia), a reação química na superfície dos pinos revestidos impulsiona o fluxo ascendente ou interno que deforma os pinos próximos. (B) Vista lateral do campo de fluxo gerado por um post revestido com enzima que gera fluxo interno (CAT ou AP) e externo (urease) devido ao efeito de flutuabilidade solutal. (C e D) Vista superior da configuração de um arranjo quadrado de postes elásticos 9x9 após adição de peróxido de hidrogênio, p-nitrofenilefosfato e ureia, para condições de contorno periódicas (C) e de parede (D). Crédito:Anais da Academia Nacional de Ciências (2024). DOI:10.1073/pnas.2319777121 O nariz de um organismo vivo é essencialmente um detector de moléculas biológicas que envia sinais neurológicos ao cérebro, que então decodifica um cheiro específico. Nariz humano, com seis milhões de receptores olfativos, pode distinguir mais de um trilhão de aromas, enquanto alguns narizes caninos possuem até 300 milhões de receptores, que proporcionam maior sensibilidade em partes por trilhão.
“Nariz eletrônico” são dispositivos eletrônicos que podem “cheirar” e identificar odores e sabores vaporizados. Normalmente conectados a uma quantidade significativa de equipamentos de laboratório, esses narizes sintéticos não são facilmente portáteis, motivando os pesquisadores a desenvolver novos sensores transportáveis que possam identificar uma ampla gama de produtos químicos.
Pesquisadores da Escola de Engenharia Swanson da Universidade de Pittsburgh ampliaram esse potencial ao projetar um sistema de pequena escala que forma padrões tridimensionais, que servem como "impressões digitais" químicas que permitem a identificação de produtos químicos em soluções. A investigadora principal é Anna C. Balazs, Distinta Professora de Engenharia Química, com o autor principal e pós-doutorado Moslem Moradi, e o pós-doutorado Oleg E. Shklyaev. O trabalho aparece em Proceedings of the National Academy of Sciences .