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    Usando matemática para prever mutações da proteína SARS-CoV-2

    Uma equipe de pesquisadores usou matemática para prever quais áreas da proteína spike SARS-CoV-2 têm maior probabilidade de sofrer mutação. Crédito:Jill Hemman/ORNL, Departamento de Energia dos EUA

    O Laboratório Nacional de Oak Ridge, os pesquisadores da Universidade do Tennessee em Chattanooga e da Universidade de Tuskegee usaram matemática para prever quais áreas da proteína de pico SARS-CoV-2 têm maior probabilidade de sofrer mutação.
    Em um estudo publicado em Polymers , a equipe analisou a topologia de mais de 13.000 estruturas do Protein Data Bank e descobriu que as mutações na proteína spike do vírus eram mais prováveis ​​de ocorrer em áreas com alta energia livre topológica, o que torna uma proteína menos estável.

    A variante omicron SARS-CoV-2 sofreu mutação em uma área consistente com os cálculos dos pesquisadores, afirmando os resultados do artigo.

    Essa metodologia permite que os cientistas prevejam onde as mutações de proteínas podem ocorrer usando matemática e podem ser aplicadas a qualquer proteína, potencialmente abrindo a porta para uma melhor compreensão da dinâmica viral e terapias medicamentosas mais eficientes.

    "Acreditamos que a abordagem é independente do vírus", disse Bobby Sumpter, do ORNL. "É tudo baseado na topologia das proteínas." + Explorar mais

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