Quem nunca mastigou uma amêndoa e sentiu um gosto desagradável e inesperado que nada tem a ver com o gosto a que estamos acostumados de uma das nozes mais consumidas do mundo? O culpado tem um nome:amigdalina, um diglucosídeo que, quando em contato com enzimas presentes na saliva, decompõe-se em glicose, benzaldeído (a causa do sabor amargo) e cianeto de hidrogênio.

Para reduzir esta surpresa desagradável, "os grupos de pesquisa Engenharia de Sistemas Agropecuários (AGR-128) e Tecnologia de Alimentos (AGR-193) da Escola de Engenharia Agrícola e Florestal da Universidade de Córdoba, com a colaboração do Centro Alameda del Obispo do Instituto Andaluz de Pesquisa Agrícola e Formação, método desenvolvido que pode prever os níveis da amigdalina acima mencionada presente nas nozes analisadas com e sem casca, bem como classificar corretamente amêndoas doces e amargas em escala industrial, algo que só foi feito com nozes sem casca, grãos individuais ou nozes moídas até o momento.

O novo sistema usa equipamento portátil baseado em tecnologia de espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS), que pode analisar grandes quantidades de um produto in situ em tempo real, sem ter que entrar em um laboratório. Esta aplicação tecnológica é “de grande interesse para o setor agropecuário, "explica a professora Dolores Pérez Marín, uma vez que o amargor da amêndoa na natureza pode ser útil para evitar que os predadores ingeram as sementes de certas variedades, mas em escala industrial não oferece vantagens e muitas desvantagens:um sabor desagradável, desvalorização do produto e problemas potenciais com a segurança alimentar se o consumo de nozes amargas ocorrer em grande escala.

Tecnicamente, os sensores NIRS usam um feixe de luz que, ao interagir com a matéria orgânica, retorna um sinal único (espectro) para cada amostra de produto, como em uma impressão digital inconfundível que fornece informações e nos permite definir a amostra. Nesse caso, conforme explicado pelo aluno de doutorado e primeiro autor do artigo de pesquisa, Miguel Vega Castellote, os sensores portáteis, "cujo sinal juntamente com os valores de referência permitem o desenvolvimento de modelos de previsão, "são capazes de analisar parâmetros diferentes ao" escanear "o produto de forma rápida e não invasiva, como em sem modificá-lo.

Fraude alimentar

Usando a tecnologia NIRS, em que a equipe de pesquisa tem vasta experiência com uma variedade de produtos alimentícios, é especialmente útil na detecção precoce de possíveis fraudes e na autenticação de alimentos. Portanto, a equipe iniciou outro projeto de pesquisa com o objetivo de detectar lotes de amêndoas doces adulteradas com amargas e em que foram identificados quase 90% dos itens fraudulentos. O sistema testado nesta pesquisa, explica a professora María Teresa Sánchez Pineda de las Infantas, outro autor do artigo "poderia ser implementado em qualquer ponto da cadeia de valor, incluindo na recepção, durante o processamento e envio, e pode ser usado como um método de alerta precoce antifraude rápido e acessível. "