"Mean" na ciência, particularmente em estatísticas, refere -se a a média de um conjunto de números . É uma das medidas mais comuns de tendência central, dizendo -nos o valor típico ou central dentro de um conjunto de dados.

Aqui está um colapso:

* Cálculo: A média é calculada somando todos os valores em um conjunto de dados e depois dividindo pelo número total de valores.
* Tipos:
* média aritmética: O tipo mais comum, calculado como descrito acima.
* média geométrica: Usado para dados que crescem exponencialmente (por exemplo, juros compostos).
* média harmônica: Usado para dados que representam taxas ou índices.
* Importância:
* Resumo dos dados: A média fornece uma representação concisa do valor central de um conjunto de dados.
* Comparação: Ele nos permite comparar diferentes conjuntos de dados ou grupos diferentes em um conjunto de dados.
* Análise estatística : Muitos testes estatísticos dependem da média como base para análise e interpretação.

Exemplos:

* Temperatura média: A temperatura média por um mês é calculada adicionando as temperaturas diárias e dividindo -se pelo número de dias no mês.
* Altura média dos alunos: A altura média de uma aula é calculada adicionando as alturas de todos os alunos e dividindo -se pelo número de alunos.

Pontos -chave a serem lembrados:

* A média pode ser influenciada por outliers (valores extremos) no conjunto de dados.
* A média nem sempre é a melhor medida da tendência central, especialmente ao lidar com dados distorcidos ou fortemente influenciados.
* Outras medidas de tendência central, como a mediana e o modo, podem ser mais apropriadas em determinadas situações.

Lembre -se, a média é uma ferramenta poderosa em ciência e estatística para entender e analisar dados.