Em um experimento, normalmente lidamos com dois tipos principais de variáveis:
1. Variável independente (iv): *
Definição: Esta é a variável que o experimentador
manipula ou alterações para observar seu efeito na variável dependente.
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Exemplo: Em um estudo testando o efeito do fertilizante no crescimento das plantas, a quantidade de fertilizante utilizada seria a variável independente.
2. Variável dependente (DV): *
Definição: Esta é a variável que é
medida ou observado para ver como isso muda em resposta à variável independente.
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Exemplo: No mesmo estudo, a altura da planta seria a variável dependente.
Tipos adicionais de variáveis: *
Variáveis controladas: Estas são variáveis que são mantidas
constante Durante todo o experimento, para garantir que quaisquer alterações observadas sejam devidas à variável independente e não a outros fatores.
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variáveis confusas: Essas são variáveis que podem potencialmente
influenciar A variável dependente de maneiras que não são contabilizadas no experimento. Eles podem ser difíceis de controlar e podem levar a resultados enganosos.
Exemplo: Vamos considerar um experimento que investiga o efeito da privação do sono no desempenho da memória:
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Variável independente: Quantidade de privação do sono (por exemplo, 4 horas, 6 horas, 8 horas)
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variável dependente: Desempenho em um teste de memória (por exemplo, número de palavras lembradas)
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Variáveis controladas: Idade dos participantes, hora do dia de teste, dificuldade do teste de memória
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Variável de conflito: Níveis de estresse de participantes (que também podem afetar a memória)
Compreender os diferentes tipos de variáveis é crucial para projetar e interpretar resultados experimentais. Ajuda a garantir que o experimento seja bem controlado e que os efeitos observados sejam de fato devido à variável manipulada.
