Variáveis científicas:os blocos de construção de experimentos
Na ciência, as variáveis são fatores que podem ser alterados, controlados ou medidos durante um experimento. Eles são os blocos de construção essenciais do método científico, ajudando -nos a entender como diferentes fatores interagem e influenciam um ao outro.
Aqui está um detalhamento dos diferentes tipos de variáveis:
1. Variável independente (iv): *
O que você muda: O fator que você manipula ou altera intencionalmente em um experimento.
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A causa: A variável que você acredita terá um efeito no resultado.
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Exemplo: Se você estiver testando o efeito de diferentes quantidades de fertilizante no crescimento da planta, a quantidade de fertilizante é a variável independente.
2. Variável dependente (DV): *
O que você mede: O fator que você observa e mede em um experimento.
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O efeito: O resultado que você está tentando determinar.
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Exemplo: No exemplo do fertilizante, a altura das plantas é a variável dependente, porque é afetada pela quantidade de fertilizante utilizada.
3. Variáveis controladas (CV): *
O que você mantém o mesmo: Todos os outros fatores que podem influenciar o experimento, mas você deseja manter constante para garantir que a variável independente seja o único fator que causa o efeito na variável dependente.
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Exemplo: No experimento de fertilizantes, você precisaria controlar variáveis como a quantidade de luz solar, água e tipo de solo para todas as plantas para garantir que os resultados sejam devidos ao fertilizante e não a outros fatores.
Por que as variáveis são importantes? Ao manipular e medir cuidadosamente variáveis, os cientistas podem:
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Hipóteses de teste: Determine se existe uma relação causal entre a variável independente e dependente.
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Tire conclusões: Entenda como as mudanças em uma variável afetam outra.
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Replicar resultados: Garantir que o experimento possa ser repetido por outros e produzir resultados semelhantes.
Lembre -se: * Experiências bem projetadas envolvem variáveis claramente definidas e condições controladas.
* Compreender variáveis é crucial para interpretar resultados experimentais e tirar conclusões confiáveis.
Se você estiver interessado em aprender mais sobre variáveis específicas em um experimento específico, fique à vontade para perguntar! Fico feliz em fornecer explicações ou exemplos mais detalhados.
