Run Length Encoding (RLE) e codificação de célula são duas técnicas usadas para compactação de dados. Embora ambos os métodos visem reduzir o tamanho dos dados eliminando informações redundantes, eles diferem na sua abordagem e aplicação:

1. Codificação de comprimento de execução (RLE) :
- RLE funciona identificando e representando valores repetidos consecutivos em uma sequência de dados.
- Substitui esses valores repetidos por um único valor seguido da contagem de repetições.
- Por exemplo, considere a sequência de dados [1, 1, 1, 2, 2, 3]. RLE codificaria isso como [1, 3, 2, 2, 3, 1].
- RLE é particularmente eficaz quando há longas séries de valores repetidos nos dados.

2. Codificação de células :
- A codificação celular, também conhecida como codificação Huffman, utiliza um código de prefixo para representar símbolos ou caracteres em uma sequência.
- Cada símbolo recebe uma palavra-código exclusiva com base em sua frequência ou probabilidade de ocorrência.
- Os símbolos mais frequentes têm palavras-código mais curtas, enquanto os símbolos menos frequentes têm palavras-código mais longas.
- A codificação celular atinge a compactação reduzindo o comprimento médio das palavras-código usadas para representar os dados.
- Por exemplo, considere a sequência de dados [a, b, b, c, d, d, e]. Usando a codificação de células, podemos atribuir as palavras-código [00, 10, 110, 1110, 010, 011] aos símbolos [a, b, c, d, e].

As principais diferenças entre RLE e codificação de células podem ser resumidas da seguinte forma:

- Propósito :RLE visa eliminar valores repetidos consecutivos, enquanto a codificação de células se concentra na redução do comprimento médio da palavra-código.
- Estrutura de dados :RLE representa valores repetidos usando par de contagem, enquanto a codificação de célula atribui palavras-código de comprimento variável a cada símbolo.
- Eficiência :RLE é eficaz quando há longas séries de valores repetidos, enquanto a codificação de células é geralmente mais eficaz em conjuntos de dados maiores com símbolos diversos.
- Adequação :RLE é adequado para compactar dados que apresentam repetição ou redundância, como imagens ou arquivos binários. A codificação de células é comumente usada para compactação de texto e algoritmos de compactação de dados de uso geral.

Tanto o RLE quanto a codificação de células têm seus próprios pontos fortes e são aplicados em diferentes cenários com base nas características específicas dos dados e nos requisitos de compactação.