Novo método torna mais fácil encontrar abrigos de morcegos para conservacionistas
Crédito:Unsplash/CC0 Domínio Público Um novo algoritmo está a tornar mais fácil aos ecologistas e conservacionistas encontrar locais de refúgio de morcegos – reduzindo as áreas de busca em quase 375 vezes o seu tamanho anterior. A tecnologia combina dados de detector de microfone com um modelo de movimento de morcego para identificar regiões de busca ideais e prever locais de poleiro.
A equipe, da Universidade de Cardiff e da Universidade de Sussex, diz que seu método pode reduzir vastas áreas de busca de mais de 3 km x 3 km, em vez disso, identificando locais potenciais de poleiro em paisagens significativamente menores de 250 m x 250 m, aproximadamente o tamanho de oito campos de futebol. .
Suas descobertas, apresentadas na Royal Society Open Science , poderia levar a poupanças de mão-de-obra de mais de 90%, libertando tempo para ecologistas e conservacionistas apoiarem as populações de morcegos e os seus habitats, que são protegidos pela lei do Reino Unido.
O autor sênior do estudo, Dr. Thomas E. Woolley, professor sênior da Escola de Matemática da Universidade de Cardiff, disse:"Além de serem uma espécie protegida, os morcegos são importantes para o nosso meio ambiente - controlando pragas, polinizando flores e árvores e dispersando seus sementes. Para garantir que as suas populações permaneçam protegidas, crescendo e cuidadas, os ecologistas precisam de ser capazes de encontrar os seus poleiros.
“Mas este é um processo extremamente trabalhoso e envolve a busca em grandes regiões para encontrar o que geralmente são pequenos poleiros. Nossa abordagem simplifica esta agulha em uma situação de palheiro de identificação de poleiros, reduzindo significativamente as áreas de busca para profissionais e voluntários que trabalham na conservação da vida selvagem.
O trabalho baseia-se em pesquisas anteriores da equipe, desenvolvendo um modelo a partir de dados de trajetória de morcegos-ferradura maiores para entender melhor como eles se movem e se envolvem com seu ambiente.
O algoritmo resultante usa os dados do detector de microfone sobre onde estão os morcegos-ferradura maiores e o modelo de movimento para prever de onde eles vieram.
A equipe testou o algoritmo em locais de poleiro conhecidos para medir sua precisão. Os dados vieram de seis pesquisas acústicas realizadas com dispositivos de gravação especialmente calibrados para capturar chamados de morcegos de alta frequência em quatro maternidades diferentes no Reino Unido em Devon.
Woolley acrescentou:"Mesmo quando não prevemos com precisão a localização de um poleiro conhecido, nosso algoritmo identificou áreas próximas aos poleiros que foram encontrados posteriormente, enfatizando a confiabilidade do nosso modelo."
A equipe planeja desenvolver ainda mais o algoritmo para incorporar dados de terreno e meteorológicos para previsões ainda mais precisas.
A professora Fiona Mathews, da Universidade de Sussex, e outro autor do artigo, disse:“É quase impossível planejar estrategicamente a rede de poleiros que os morcegos precisam em uma paisagem.
"Os métodos de pesquisa anteriores exigem muito trabalho, com os indivíduos relatando quando ouviram pela primeira vez morcegos de uma determinada espécie após o pôr do sol. Esses tempos podem então ser usados para rastrear de volta ao poleiro.
"Nosso novo método aproveita o fato de que detectores automatizados de morcegos estão agora amplamente disponíveis. Estamos ansiosos para testar a metodologia com outras espécies neste verão."
Além de agilizar as cargas de trabalho dos conservacionistas e ecologistas, a equipa afirma que a investigação também pode encorajar as empresas de construção a empregar práticas de construção sustentáveis, reduzindo assim o impacto ambiental das construções locais nos habitats circundantes.
Dr. Woolley acrescentou:"Saber onde estão os poleiros dos morcegos ajudará as empresas a evitar construções nessas áreas. Isso apoiará suas solicitações de construção passando pelas autoridades locais, que têm o dever de manter e nutrir o meio ambiente".
