p SciPet, uma empresa incubada na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) no Estado de São Paulo, Brasil, e formado em 2016, usa visão computacional e inteligência artificial para identificar animais. O aplicativo para smartphone CrowdPet é resultado de pesquisas realizadas pela empresa. Combina duas fontes de dados:fotografias de animais perdidos registrados por seus donos e fotografias de animais avistados na rua por voluntários. p "O aplicativo estabelece uma correspondência entre duas imagens usando reconhecimento visual computacional, e aponta por geolocalização o local onde a foto do animal perdido foi tirada, "diz Fábio Rogério Piva, CEO da SciPet. Ele tem um Ph.D. Doutor em Ciência da Computação pela UNICAMP.

p CrowdPet já está em uso pelo município de Vinhedo, uma cidade nos arredores de Campinas. Com a ajuda do aplicativo, a identificação e o registro são realizados pelo Centro de Controle de Doenças Animais do município. A iniciativa, parte de um censo de animais realizado durante as campanhas de vacinação, começou em julho, e tem por objetivo manter um cadastro atualizado para controle de animais perdidos e abandonados nas ruas.

p No final da fase 1 do projeto PIPE, durante o qual sua viabilidade foi analisada, O SciPet concluiu um protótipo capaz de distinguir cães e gatos de todas as outras imagens com uma taxa de sucesso de 99 por cento. "Mesmo que um usuário fotografe pessoas ou objetos, o sistema irá cadastrar apenas fotos de animais, "Piva explica.

p A pesquisadora explica que os estudos do SciPet estão entre as primeiras tentativas de aplicar a biometria em animais. "Ele mostrou que os métodos de biometria facial humana não são muito eficazes para identificar cães. Usando um método especialmente desenvolvido para animais, eles alcançaram 89 por cento de precisão, equivalente à taxa de sucesso obtida por um observador humano especializado em cães. "

p Reconhecimento preciso e único

p O projeto de pesquisa, que foi selecionada entre os finalistas do prêmio 2017 da agência incubadora da UNICAMP (Prêmio Inova UNICAMP), está se preparando para um desafio ainda mais complexo - obter uma identificação precisa de cada animal.

p Piva diz que muito mais desenvolvimento é necessário para que o protótipo satisfaça todas as condições reais de uso do aplicativo CrowdPet. Um projeto chamado "Onde está meu cachorro? Recuperando cães perdidos por meio das características faciais" constitui a base para os primeiros estudos da empresa. O projeto foi conduzido por pesquisadores do Laboratório de Raciocínio para Dados Complexos da UNICAMP (ReCoD Lab), com o professor Eduardo Valle como pesquisador principal. Valle está trabalhando atualmente com o SciPet.

p “O estudo baseou-se em fotos tiradas com o animal sempre na mesma posição e à mesma distância, ou seja, centrado. Temos que trabalhar com fotos tiradas na rua, em posições diferentes, e com diferentes condições de iluminação, "Piva diz.

p Além disso, o estado do animal perdido também pode influenciar o reconhecimento visual, pois pode estar sujo ou ferido. Será, Portanto, será necessário treinar o sistema com várias fotos do mesmo animal - não apenas de sua cabeça, mas todo o corpo, visto que uma marca característica em qualquer parte do corpo pode ser decisiva para o reconhecimento.

p “O próximo passo será reproduzir os experimentos descritos no artigo“ Onde está meu cachorro? ”Usando fotos tiradas na natureza. Este é o nosso maior desafio, "Piva diz. Para superá-lo, O SciPet será auxiliado pelo Professor Anderson Rocha como pesquisador associado. Rocha é especialista em aprendizado de máquina para reconhecimento de imagem.

p A primeira versão do plano de negócios da SciPet para CrowdPet escolheu pessoas que queriam encontrar animais de estimação desaparecidos, conectado em uma espécie de "rede social" como sua única clientela-alvo. Contudo, antes de concluir a fase 1 do PIPE, A SciPet foi selecionada para participar da quarta edição do Programa FAPESP de Capacitação de Empresários de Alta Tecnologia entre 31 de julho e 19 de setembro, 2017

p Durante o programa de treinamento, a equipe SciPet entrevistou mais de 100 clientes em potencial. Esse exercício de escuta e prospecção de mercado mostrou que os governos municipais precisavam realizar um censo antes de poderem controlar a população de animais abandonados. "Este é um problema não resolvido. É difícil evitar a contagem dupla. Algumas cidades usam microchips, mas o processo envolvido é caro, "Piva diz. Nesse ponto, a empresa tomou a decisão estratégica de oferecer o aplicativo aos governos locais para que as cidades pudessem fornecer um serviço de monitoramento de animais de rua. “Além de Vinhedo, também estamos em contato com várias outras cidades que estão criando departamentos de bem-estar animal, "Piva diz.

p As cidades passaram a ser consideradas as principais parceiras do projeto. "O CrowdPet pode ser oferecido gratuitamente ao público por meio do governo local, "Ele explica." Nós refinamos o conceito e percebemos que não seríamos capazes de fazer uma 'solução para animais de estimação' funcionar. "

p Piva planeja adicionar mais funcionalidades no futuro, incluindo o registro de voluntários e associações de proteção animal, listas de animais disponíveis para adoção, e recompensas para pessoas que encontrarem animais perdidos.