p Os pesquisadores que desenvolveram um novo aplicativo móvel que usa inteligência artificial para diagnosticar com precisão doenças em plantações no campo ganharam US $ 100, Prêmio 000 para ajudar a expandir seu projeto para ajudar milhões de pequenos agricultores em toda a África. p A doença da estria marrom da mandioca está se espalhando para o oeste em todo o continente africano e, junto com a doença do mosaico da mandioca, ameaça a segurança alimentar e de renda de mais de 30 milhões de agricultores na África Oriental e Central. Da mesma forma, banana está ameaçada por doenças fúngicas e bacterianas, incluindo o devastador vírus do topo da banana enquanto a requeima ainda assola os produtores de batata.

p Os agricultores muitas vezes não conseguem identificar essas doenças de forma adequada, enquanto os pesquisadores, As autoridades fitossanitárias e as organizações de extensão carecem de dados para apoiá-las.

p Para impedir a propagação dessas doenças, uma equipe do Programa de Pesquisa sobre Raízes do CGIAR, Tubérculos e Bananas (RTB) desenvolveu um aplicativo revolucionário para diagnosticar doenças no campo com precisão, que será combinado com serviços de SMS para enviar alertas a milhares de agricultores rurais.

p CGIAR (Grupo Consultivo de Pesquisa Agrícola Internacional) é uma parceria global de pesquisa dedicada à redução da pobreza, aumentando a segurança alimentar e nutricional, e melhorar os recursos naturais e os serviços ecossistêmicos.

p "Os smartphones estão se tornando cada vez mais comuns na África rural, "explicou James Legg, do Instituto Internacional de Agricultura Tropical (IITA), que lidera o projeto com David Hughes, professor associado de entomologia e biologia, Estado de Penn. "Pequenos proprietários ou extensionistas com um smartphone básico com câmera poderão baixar o aplicativo gratuitamente, Queime isso, aponte-o para uma folha com sintomas de doença e obtenha um diagnóstico instantâneo. Isso é verdadeiramente revolucionário! "

p O aplicativo também fornecerá os conselhos de gestão mais recentes para todas as principais doenças e pragas da raiz, safras de tubérculos e bananas e irá apontar a localização do apoio de extensão agrícola mais próximo para os agricultores.

p A equipe é $ 100, A concessão 000 faz parte do programa "Inspire Challenges" da Plataforma CGIAR para Big Data na Agricultura. O prêmio foi anunciado em 21 de setembro na Convenção de Big Data na Agricultura 2017 em Cali, Colômbia.

p Embora o aplicativo atualmente seja desenvolvido para mandioca, a bolsa permitirá que os pesquisadores expandam a ferramenta para uso com outra raiz, safras de tubérculos e bananas que são fontes críticas de alimentos, nutrição e segurança de renda para milhões.

p "Este prêmio é transformador. Ele nos permite expandir em vários locais na África e em várias safras que são críticas para a segurança alimentar no continente, "disse Hughes da Penn State, que tem nomeações no College of Agricultural Sciences e no Eberly College of Science. "Podemos ampliar em 100 vezes o que alcançamos até agora."

p Trabalho de campo meticuloso usando câmeras, espectrofotômetros e drones em locais de campo de mandioca RTB na costa da Tanzânia e em fazendas no oeste do Quênia geraram mais de 200, 000 imagens de colheitas doentes para treinar algoritmos de inteligência artificial (IA).

p Usando muitas dessas imagens, Hughes, Legg e colaboradores desenvolveram um algoritmo de IA que pode classificar automaticamente cinco doenças da mandioca, e colaborando com o Google, a equipe conseguiu desenvolver o aplicativo para smartphone com TensorFlow. Atualmente está sendo testado em campo na Tanzânia.

p A Penn State também desenvolveu um espectrofotômetro móvel por meio de uma startup chamada CROPTIX. Os primeiros resultados sugerem que pode diagnosticar com precisão diferentes doenças virais no campo, mesmo que a planta pareça saudável.

p "O aplicativo emprega IA em tempo real para que o agricultor possa ser um participante ativo no diagnóstico de doenças e gestão da saúde da colheita, levando a mais rendimentos para os pequenos agricultores, "Hughes disse." Também é revolucionário porque nossa inteligência artificial é baseada na melhor inteligência humana do mundo em colheitas africanas - os cientistas pesquisadores do CGIAR e RTB. "

p Os pesquisadores desenvolveram ligações com a plataforma de SMS agrícola da Vodafone chamada DigiFarm, que lhes permitirá vincular diagnósticos digitais a serviços de mensagens de texto rurais em grande escala.

p A equipe entregará alertas de SMS adaptados aos agricultores sobre doenças e pragas de plantações para 350, 000 agricultores quenianos até julho de 2018.