Como os dados de satélite levaram a um avanço na proliferação de algas tóxicas no Lago Erie
Durante décadas, a proliferação de algas tóxicas assolou o Lago Erie, uma fonte vital de água potável para milhões de americanos e canadenses. Essas algas prejudiciais podem causar uma série de problemas de saúde, incluindo doenças gastrointestinais, irritação respiratória e danos ao fígado. Em alguns casos, podem até ser fatais.
Tradicionalmente, os cientistas monitoram a proliferação de algas coletando amostras de água e analisando-as em laboratório. No entanto, este método é demorado e caro, e fornece apenas um instantâneo da extensão da floração no momento da amostragem.
Nos últimos anos, os cientistas começaram a usar dados de satélite para rastrear a proliferação de algas no Lago Erie. Esses dados fornecem uma visão mais abrangente das florações e podem ser usados para prever onde é provável que ocorram. Esta informação está a ajudar os cientistas a desenvolver estratégias mais eficazes para gerir a proliferação de algas e proteger a saúde pública.
Um dos avanços mais importantes no estudo da proliferação de algas do Lago Erie ocorreu em 2014, quando cientistas do Sistema de Observação dos Grandes Lagos (GLOS) da NASA desenvolveram um novo algoritmo para identificar a proliferação de algas em imagens de satélite. Este algoritmo foi capaz de detectar a proliferação de algas com muito maior precisão do que os métodos anteriores e permitiu aos cientistas rastrear a proliferação ao longo do tempo.
O algoritmo GLOS tem sido usado para estudar a proliferação de algas no Lago Erie e em outros Grandes Lagos. Esta pesquisa levou a uma série de descobertas importantes, incluindo:
* A proliferação de algas está se tornando mais frequente e intensa.
* As flores ocorrem no início do ano e duram mais.
* As flores estão se espalhando para novas áreas do lago.
Estas descobertas são motivo de preocupação, pois indicam que a proliferação de algas está a tornar-se uma ameaça mais grave para a saúde pública. No entanto, o algoritmo GLOS também está a ajudar os cientistas a desenvolver estratégias mais eficazes para gerir a proliferação de algas. Por exemplo, o algoritmo está sendo usado para:
* Áreas-alvo para monitoramento e amostragem da qualidade da água.
* Desenvolver modelos para prever onde é provável que ocorra a proliferação de algas.
* Desenvolver sistemas de alerta precoce para alertar o público sobre potenciais riscos para a saúde.
O algoritmo GLOS é uma ferramenta poderosa que está ajudando os cientistas a compreender e gerenciar a proliferação de algas no Lago Erie. Esta investigação é essencial para proteger a saúde pública e preservar o ecossistema dos Grandes Lagos.