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    Matrizes de átomos de estrôncio Rydberg mostram-se promissoras para uso em computadores quânticos
    Os átomos de estrôncio Rydberg, que são átomos de estrôncio em um estado altamente excitado, atraíram recentemente a atenção por seu uso potencial na computação quântica. Aqui estão algumas razões pelas quais as matrizes Rydberg de estrôncio são promissoras para aplicações de computação quântica:

    Longos tempos de coerência: Os átomos de Rydberg têm tempos de coerência longos, o que significa que podem manter seu estado quântico por um período de tempo relativamente longo. Isso é essencial para a computação quântica, pois as operações quânticas devem ser realizadas antes da decoerência dos qubits. Foi demonstrado que os átomos de estrôncio Rydberg têm tempos de coerência de vários milissegundos, o que é significativamente mais longo do que os tempos de coerência de muitos outros tipos de qubits.

    Interações fortes: Os átomos de Rydberg interagem fortemente entre si por meio de interações dipolo-dipolo. Essa forte interação pode ser usada para criar emaranhamento entre os átomos, que é um requisito fundamental para a computação quântica. A força da interação dipolo-dipolo entre os átomos de Rydberg pode ser controlada variando a distância entre os átomos, o que permite um controle preciso sobre o processo de emaranhamento.

    Escalabilidade: Os átomos de estrôncio Rydberg podem ser organizados em grandes arranjos, o que é importante para a construção de computadores quânticos em grande escala. Matrizes de átomos de estrôncio Rydberg foram demonstradas com até várias centenas de átomos, e há potencial para aumentar isso para números ainda maiores.

    Trapabilidade: Os átomos de estrôncio Rydberg podem ser capturados usando campos elétricos e magnéticos. Isto permite um controle preciso sobre a posição e o movimento dos átomos, o que é necessário para a realização de operações quânticas.

    No geral, os átomos de estrôncio Rydberg oferecem uma combinação de longos tempos de coerência, fortes interações, escalabilidade e capacidade de captura, o que os torna uma plataforma promissora para a computação quântica.
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