p Os astrônomos aplicaram inteligência artificial (IA) a imagens de campo de visão ultra amplo do universo distante capturadas pelo telescópio Subaru, e alcançaram uma precisão muito alta para encontrar e classificar galáxias espirais nessas imagens. Esta técnica, em combinação com a ciência cidadã, espera-se que produza novas descobertas no futuro. p Um grupo de pesquisa, consistindo de astrônomos principalmente do Observatório Astronômico Nacional do Japão (NAOJ), aplicou uma técnica de aprendizado profundo, um tipo de IA, para classificar galáxias em um grande conjunto de dados de imagens obtidas com o telescópio Subaru. Graças à sua alta sensibilidade, até 560, 000 galáxias foram detectadas nas imagens. Seria extremamente difícil processar visualmente este grande número de galáxias uma a uma com olhos humanos para classificação morfológica. A IA possibilitou que a equipe realizasse o processamento sem intervenção humana.

p As técnicas de processamento automatizado para extração e julgamento de recursos com algoritmos de aprendizagem profunda foram desenvolvidas rapidamente desde 2012. Agora, eles geralmente ultrapassam os humanos em termos de precisão e são usados ​​para veículos autônomos, câmeras de segurança, e muitos outros aplicativos. Dr. Ken-ichi Tadaki, um professor assistente de projeto na NAOJ, surgiu com a ideia de que, se a IA pode classificar imagens de cães e gatos, deve ser capaz de distinguir "galáxias com padrões espirais" de "galáxias sem padrões espirais". De fato, usando dados de treinamento preparados por humanos, a IA classificou com sucesso as morfologias das galáxias com uma precisão de 97,5%. Em seguida, aplicando a IA treinada ao conjunto de dados completo, identificou espirais em cerca de 80, 000 galáxias.

p Agora que esta técnica se provou eficaz, pode ser estendido para classificar galáxias em classes mais detalhadas, treinando a IA com base em um número substancial de galáxias classificadas por humanos. NAOJ está agora executando um projeto de ciência cidadã "Galaxy Cruise, "onde os cidadãos examinam imagens de galáxias tiradas com o Telescópio Subaru para procurar características que sugiram que a galáxia está colidindo ou se fundindo com outra galáxia. O conselheiro de" Galaxy Cruise, "O professor associado Masayuki Tanaka tem grandes esperanças para o estudo de galáxias usando inteligência artificial e diz:"O Programa Estratégico Subaru é um Big Data sério contendo um número quase incontável de galáxias. Cientificamente, é muito interessante lidar com esses grandes volumes de dados com a colaboração de cidadãos astrônomos e máquinas. Ao empregar o aprendizado profundo além das classificações feitas por cientistas cidadãos no Galaxy Cruise, as chances são, podemos encontrar um grande número de galáxias em colisão e fusão. "

p Esses resultados apareceram como Tadaki et al. "Spin Parity of Spiral Galaxies II:A catalog of 80k spiriral galaxies using big data from the Subaru Hyper Suprime-Cam Survey and deep learning, " no Avisos mensais da Royal Astronomical Society em 02 de julho, 2020.