Crédito:ESA / NASA
Imaginar a Terra do espaço é o passatempo favorito dos astronautas na Estação Espacial Internacional. Eles podem configurar suas câmeras para tirar fotos automaticamente enquanto trabalham, mas muitas vezes arranja tempo para olhar a Terra e tirar fotos por conta própria.
O astronauta da ESA Alexander Gerst tirou esta foto da Europa à noite de setembro, legendando, "Do espaço, é bastante claro que a Europa está unida."
Também é bastante claro que a Europa é muito bem iluminada à noite, talvez desnecessariamente.
O excesso de luz artificial é conhecido como poluição luminosa e costuma ser um problema em áreas urbanas. Muitas chuvas de meteoros passaram despercebidas pelas populações urbanas e o habitante médio da cidade pode distinguir muito poucas estrelas e constelações no brilho sintético.
Uma consideração mais séria da poluição luminosa é a eficiência energética. Enquanto o mundo luta contra as mudanças climáticas e fontes de energia mais limpas, como essa energia é colocada em uso é um assunto brilhante.
Um projeto de ciência cidadã espera resolver o problema da poluição luminosa e da eficiência energética nas cidades, criando um mapa do mundo à noite.
Cities at Night é uma plataforma online que convida os cidadãos a folhearem meio milhão de fotos da Terra à noite tiradas até agora por astronautas da Estação Espacial para identificar cidades.
A respeito disso, os humanos são muito mais eficientes do que os computadores, que requerem algoritmos complicados para categorizar as imagens. O olho humano, por outro lado, pode diferenciar rapidamente uma fotografia de uma cidade daquela de estrelas.
O resultado final de Cities at Night será um mapa da Terra acessível a qualquer pessoa. Os pesquisadores querem usar o mapa para localizar ineficiências de energia em cidades urbanas para exigir o escurecimento das luzes. Isso também recuperaria parte do céu noturno para os moradores urbanos desfrutarem.
Descubra como você pode ajudar e melhorar seus conhecimentos de geografia com o projeto Cities at Night. Com uma quantidade impressionante de dados sobre nosso planeta, juntamente com a disponibilidade das tecnologias digitais mais recentes, projetos de ciência cidadã como esses são apenas uma maneira de ajudar a interpretar os dados e há inúmeras oportunidades de inovação.