• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  •  science >> Ciência >  >> Outros
    Por que você deveria testar apenas uma variável de cada vez em um experimento?

    O método científico define um conjunto de práticas e convenções que tenderão a criar teorias cada vez mais precisas sobre como o mundo funciona. Experimentos realizados de acordo com o método científico buscam o efeito de uma variável sobre a outra. O isolamento da variável dependente é importante porque esclarece os efeitos do processo na variável independente sob investigação.

    TL; DR (muito tempo; não leu)

    Testando apenas uma variável em um tempo permite que você analise os resultados de sua experiência para ver quanto uma única alteração afetou o resultado. Se você estiver testando duas variáveis por vez, não poderá dizer qual variável foi responsável pelo resultado.
    Variáveis

    Variáveis são fatores em um experimento que podem mudar. Existem três tipos de variáveis em um experimento científico: variáveis independentes, dependentes e controladas. O cientista altera a variável independente de maneira sistemática e mede os efeitos dessa mudança na variável dependente. As outras variáveis são chamadas de variáveis controladas porque o experimento foi projetado para mantê-las com um valor imutável, conhecido como "controlar" uma variável. Um experimento válido deve ter apenas uma variável independente.
    Objetivo de uma variável independente

    Um experimento tenta rastrear a relação causal entre dois fatores em um processo natural, como o efeito da temperatura na taxa de variação. uma certa reação química. Para limitar os efeitos medidos a uma única relação causal, é importante escolher uma causa para variar (a variável independente, como temperatura) e um efeito para medir (a variável dependente, como a taxa de reação). Permitir que várias variáveis sejam alteradas cria um emaranhado de relações causais e torna mais difícil rastrear qual mudança está causando qual efeito.
    Confusão de Variáveis

    Imagine um experimento projetado para testar a eficácia de um novo fertilizante. Se o projeto incluísse duas variáveis independentes alterando, digamos, a quantidade de fertilizante e a quantidade de água que cada planta recebia, seria impossível dizer se as plantas mais saudáveis cresceram bem por causa do fertilizante ou simplesmente porque receberam mais água do que os outros. Isolar uma variável independente torna possível atribuir com confiança resultados diferentes às variações desse fator.
    Variáveis de controle

    Como várias variáveis não controladas confundem os resultados do experimento, é importante encontrar e controlar todas as variáveis relevantes. variáveis que podem afetar o resultado do seu experimento. Ao projetar um experimento, pense cuidadosamente nos fatores físicos e ambientais que podem mudar os resultados e invente maneiras de mantê-los constantes. Pesquise experiências semelhantes que outras pessoas realizaram para encontrar variáveis que você pode ter perdido e estude os erros sistêmicos comuns que podem distorcer os resultados de qualquer experiência.

    © Ciência https://pt.scienceaq.com