Um teste t de amostras independentes é um método estatístico de comparação de duas amostras em termos de suas médias. Por exemplo, você pode comparar as pontuações do SAT de homens e mulheres em uma determinada universidade ou as alturas de meninos e meninas de 12 anos.
Simplicidade de interpretação

A saída de amostras independentes t -test indica a diferença entre a média de uma amostra e a média do outro grupo. Ele indica a média de cada grupo e a diferença média entre os grupos. Também informa se essa diferença é estatisticamente significativa. A significância estatística é uma medida de quão prováveis são as diferenças tão grandes quanto as desta amostra, se as duas populações das quais as amostras são colhidas tiverem os mesmos meios,
Robustez

O teste t de amostras independentes pressupõe que as duas populações estejam normalmente distribuídas (a curva em forma de sino) e tenham a mesma variação (a variação é uma medida de quão distribuída é uma distribuição). No entanto, o teste t é bastante robusto às violações da primeira hipótese, e existem métodos para usar o teste t com duas amostras de populações com variações desiguais.
Facilidade de coletar dados

O independente O teste t de amostras requer muito poucos dados: simplesmente os valores dos sujeitos de cada um dos dois grupos em alguma variável quantitativa. O teste t é válido mesmo com um número pequeno de sujeitos e requer apenas um valor de cada sujeito.
Facilidade de Cálculo

Atualmente, mesmo os testes t são quase sempre realizados com a ajuda de um computador Mas a fórmula para o teste t de amostras independentes é simples, e isso facilita a compreensão do que está acontecendo. Isso é especialmente atraente para pessoas sem muito treinamento estatístico.