Um gráfico é um diagrama que visa representar dados e retratar um relacionamento. A análise de gráficos é útil para determinar a tendência geral, relacionando os resultados de um experimento à hipótese e para formular hipóteses para experimentos futuros. Ao analisar gráficos, é importante determinar o que o gráfico está exibindo e por que essas informações são pertinentes ao experimento ou ao contexto da pergunta. Mais de um tipo de gráfico pode ser usado para representar um único conjunto de dados.

Distinga os vários tipos de gráficos. Os principais tipos de gráficos são gráficos de figuras, gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de dispersão. Um gráfico de imagens usa imagens para representar valores. Os gráficos de barra usam barras verticais ou horizontais para representar os valores. Os gráficos de linha usam linhas para representar os valores. Os gráficos de dispersão representam os dados com pontos e, em seguida, uma linha de melhor ajuste é traçada através de alguns dos pontos.


Leia o título e os eixos dos gráficos para determinar que tipo de dados está sendo representado. O eixo x é a variável independente ou a que pode ser alterada. O eixo y é a variável dependente ou aquela que depende da variável independente. Por exemplo, em um gráfico da altura das roseiras durante um período de seis semanas, o eixo x teria as semanas, enquanto o eixo y teria a altura.


Determine a tendência geral do gráfico. Em um gráfico de imagens, procure a linha com a maior quantidade de fotos. Para um gráfico de barras, procure a barra mais alta. Para um gráfico de linhas e um gráfico de dispersão, observe a inclinação da linha. Se a linha estiver apontando para o canto superior direito, a inclinação será positiva. Se a linha estiver apontando para o canto inferior direito, a inclinação será negativa.


Procure pontos de dados que parecem não se encaixar na tendência geral. Nem todos os conjuntos de dados exibem uma tendência perfeita. Examine esses pontos e registre-os. Se houver uma barra, ponto ou parte da linha deslocada, isso poderá não ser significativo o suficiente para afetar toda a conclusão.


Use o gráfico para fazer previsões sobre futuros conjuntos de dados. Por exemplo, se para cada uma das seis semanas as plantas aumentarem em altura em 2 centímetros, você continuará essa tendência na previsão. Se a planta tiver 12 centímetros na semana seis, uma previsão na semana sete será de 14 centímetros.