Na estatística, o erro padrão de uma estatística de amostragem indica a variabilidade dessa estatística de amostra para amostra. Assim, o erro padrão da média indica quanto, em média, a média de uma amostra se desvia da média real da população. A variância de uma população indica a disseminação na distribuição de uma população. Por exemplo, a variação na idade de todas as crianças em uma creche será muito menor do que a variação na idade de todas as pessoas (crianças e adultos) que vivem em um município inteiro. Enquanto a variância e o erro padrão da média são diferentes estimativas de variabilidade, um pode ser derivado do outro.

Multiplique o erro padrão da média por si só para quadriciá-la. Esta etapa assume que o erro padrão é uma quantidade conhecida.

Conte o número de observações que foram usadas para gerar o erro padrão da média. Esse número é o tamanho da amostra.

Multiplique o quadrado do erro padrão (calculado anteriormente) pelo tamanho da amostra (calculado anteriormente). O resultado é a variância da amostra.