O coeficiente de correlação linear é uma grande parte da matemática e da ciência. O coeficiente de correlação linear é a razão entre a covariância e o produto dos desvios padrão de ambas as variáveis. Este artigo explicará as propriedades de um coeficiente de correlação e o que elas significam.

Propriedade 1

O coeficiente de correlação não altera a escala de medida. Esta regra aplica-se apenas se a altura for expressa em metros ou pés; então o coeficiente de correlação não muda.

Propriedade 2

O sinal do coeficiente de correlação linear é compartilhado pela covariância. Uma covariância é uma medida de quanto duas variáveis ​​mudam juntas.

Propriedade 3

O coeficiente de correlação linear é um número real entre -1 e 1. Um número real é aquele que representa um ponto ao longo de um continuum, como um inteiro ou um número racional que não é um inteiro.

Propriedade 4

Se o coeficiente de correlação linear leva valores mais próximos de −1, a correlação é forte e negativa , e se tornará mais forte quanto mais próximo se aproximar de −1.

Propriedade 5

Se o coeficiente de correlação linear leva valores próximos a 1, a correlação é forte e positiva, e assim se tornará mais forte mais próximo ele se aproxima de 1.

Propriedade 6

Se um coeficiente de correlação leva valores mais próximos de 0, a correlação é fraca.

Propriedade 7

Se r = 1 ou r = −1 (sendo r a variável para um coeficiente de correlação linear), há correlação perfeita e a linha no gráfico de dispersão está aumentando ou diminuindo. Se r = 0, então não há correlação linear.