p Às vezes animada e ansiosa, as músicas folclóricas tradicionais da Irlanda e da Grã-Bretanha deixaram sua marca em todo o mundo. Agora, essas formas perenemente populares de música estão ajudando os computadores a aprenderem a se tornar um novo tipo de parceiro na criação musical. p Um sistema de aprendizado de máquina supervisionado por um pesquisador na Suécia produziu 100, 000 novas canções folk até hoje, gerando uma gama diversificada de reações de músicos folk e do público. Algumas das músicas podem até ser ouvidas em um álbum recém-lançado por um grupo folk irlandês.

p Bob Sturm, professor associado de ciência da computação no KTH Royal Institute of Technology, diz que a ideia principal do projeto era treinar modelos de computador em música folk, para que pareçam ter alguma inteligência musical, e, em seguida, "conceber métodos para desvendar o que eles estão realmente fazendo, " ele diz.

p A pesquisa posteriormente levou a oportunidades criativas.

p “Nosso trabalho com muitos colaboradores, como o compositor Oded Ben-Tal da Kingston University no Reino Unido, e músicos profissionais, também mostrou como os modelos podem servir a um propósito mais amplo:como parceiros úteis na criação de novas músicas, "Sturm diz.

p O projeto usa um método de inteligência artificial disponível no mercado, chamado de rede neural recorrente (RNN), que essencialmente prevê o que vem a seguir com base no que foi visto anteriormente. Para dados de treinamento, a equipe utilizou o site thesession.org, que contém dezenas de milhares de melodias transcritas por pessoas usando uma linguagem curta projetada para música folclórica.

p "Os modelos de computador resultantes mostram alguma capacidade de repetir e variar padrões de maneiras que são características deste tipo de música, "Sturm diz." Ele não foi programado para fazer isso usando regras - ele aprendeu a fazê-lo porque esses padrões existem nos dados que o alimentamos. "

p Para testar a plausibilidade das músicas geradas, Sturm e Ben-Tal desafiaram um grupo de músicos tradicionais irlandeses profissionais a criar um álbum de música folk baseado em melodias existentes e as 100, 000 gerados por seus modelos de computador. O resultado é um álbum completo no qual mais da metade da música é gerada por computador. Sturm e Ben-Tal então lançaram o álbum online a fim de solicitar análises e comentários de profissionais e do público. "Tivemos que inventar uma história sobre as origens do álbum para evitar o preconceito que pode resultar quando alguém acredita que um produto criativo foi criado por um computador, "Sturm diz." E agora que temos análises, estamos revelando as verdadeiras origens do álbum. "

p O álbum pode ser ouvido e baixado gratuitamente em:soundcloud.com/oconaillfamilyandfriends

p Esses modelos de computador não estão prestes a afastar os compositores humanos tão cedo, Sturm diz. “A música é e sempre será uma atividade humana. Nossos modelos são apenas sequências de símbolos que requerem músicos treinados para se transformarem em música, ou até mesmo decidir não perder tempo.

p "Mas estranho, inesperado, e às vezes coisas maravilhosas acontecem quando os modelos se aventuram fora de seu conhecimento limitado, ", diz ele." Se afastarmos um pouco um modelo dos padrões que ele viu, pode falhar catastroficamente. Ao contrário de um humano, o sistema não é capaz de generalizar além de um contexto muito específico. "Muito do que os pesquisadores pensaram originalmente que o sistema aprendeu sobre as principais características da música folk, como variação e repetição, não tinha aprendido afinal.

p Apesar do conhecimento idiossincrático de música dos modelos, Sturm e seus colegas estão investigando a questão de saber se podem aumentar a criação musical. Eles criaram uma implementação online em folkrnn.org, onde qualquer pessoa pode explorar os modelos por si mesma. Eles também criaram um projeto online chamado The Machine Folk Session themachinefolksession.org:uma coleção crescente de música folk gerada por máquina, que muito parecido com thesession.org serve como uma coleção de música real.

p “Será interessante ver se esta coleção é usada para treinar futuras gerações de modelos de computador, "Sturm diz.